Python 向Holoviews绘图中的每个数据点添加文本注释

在Bokeh中，我可以通过使用

标签集

以编程方式向绘图中的每个点添加文本注释。下面我给出一个简单条形图的示例：

import numpy as np
import pandas as pd

# Make some data
dat = \
(pd.DataFrame({'team':['a','b','c'], 'n_people':[10,5,12]})
    .assign(n_people_percent = lambda x: (x['n_people']/np.sum(x['n_people'])*100)
        .round(1).astype('string') + '%')
)

dat

然而，我不知道如何用HoloView实现同样的效果。我可以很容易地在没有注释的情况下绘制相同的条形图：

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

p = hv.Bars(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people'])
p

我可以添加一个文本标签，用

hv.text

元素添加覆盖

p * hv.Text('a', 11, '37.0%')

但我不知道如何在不为每个数据点（条）分别显式调用

hv.Text

的情况下标记每个条。问题似乎是

hv.Text

与其他元素（例如

hv.bar

）一样，不接受

data

参数，而只接受

x

和

y

坐标。我的直觉是我应该能够做类似的事情

p * hv.Text(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people_percent'])

感谢您的帮助

看起来这会将矢量化标签添加到

hv.labels

，因此请尝试：

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

p = hv.Bars(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people'])
p * hv.Labels(dat, kdims=['team', 'n_people'], vdims=['n_people_percent'])

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我们还没有添加矢量化的文本元素，但这样做相当简单。关于这一点有一些讨论，包括指向此类元素的实现的链接。现在，您可以简单地创建多个常规文本元素的覆盖。

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

p = hv.Bars(dat, kdims=['team'], vdims=['n_people'])
p * hv.Labels(dat, kdims=['team', 'n_people'], vdims=['n_people_percent'])