Python 如何计算具有相同索引的元素？

我必须从CSV文件中获取每个州的县数，然后返回哪个州的县数最多。但我不知道如何计算同一索引下的元素

csv文件：

我尝试使用.count（）和numerate（），但返回了一个错误键错误：“Alabama”

这是我用来从CSV文件创建实际数据帧的代码

import pandas as PD

census = pd.read_csv('census.csv')
counties = pd.DataFrame({'State':census['STNAME'],'County':census['CTYNAME'],
         'populations':census['CENSUS2010POP'],'population 2010': census['POPESTIMATE2010'], 
         'population 2015': census['POPESTIMATE2015']})
counties = counties.set_index(['State', 'County'])

尝试： 而不是：

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你想知道每个州有多少个县？如果是这样的话，请执行以下操作：

countries.reset_index（）.groupby（'State'）.size（）

@Yuca您真的需要

reset_index（）

？不确定groupby在使用multtiindex时的实际行为，所以我选择了安全路线

counties.groupby(['State','County']).agg('count')

counties = counties.set_index(['State', 'County']).count()