Python 如何从metrics服务器获取Pod CPU和内存使用率？

我目前已在K8s群集中安装并运行metric server

利用kubernetes python库，我可以请求获取pod度量：

from kubernetes import client

api_client = client.ApiClient()
ret_metrics = api_client.call_api(
            '/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/' + 'default' + '/pods', 'GET',
            auth_settings=['BearerToken'], response_type='json', _preload_content=False)
response = ret_metrics[0].data.decode('utf-8')
print('RESP', json.loads(response))

在响应中，每个pod的所有容器都将列出其cpu和内存使用情况：

'containers': [{'name': 'elasticsearch', 'usage': {'cpu': '14122272n', 'memory': '826100Ki'}}]}

现在我的问题是，如何获得pod本身而不是其容器的这些指标？如果可能的话，我不想总结每个容器的度量。使用metrics server有什么方法可以做到这一点吗

根据您可以查询的统计数据端点：

$ curl --insecure https://<node url>:10250/stats/summary

这些要求将起作用：

http://localhost:10255/stats/myapp/py588590/e0056f1a/py588590

你也可以找这个。我希望它能帮助你

{ "podRef": 
    { "name": "py588590", 
      "namespace": "myapp", 
      "uid": "e0056f1a" 
    }, 
  "startTime": "2019-10-16T03:57:47Z", 
  "containers": 
    [ 
      { "name": "py588590", 
        "startTime": "2019-10-16T03:57:50Z"
      }
    ]
}

http://localhost:10255/stats/myapp/py588590/e0056f1a/py588590