Python 基于列中的值删除以下行的数据帧

这是一个简单的问题，但我没有找到任何关于这个问题的信息。我有以下数据框架，希望完成以下工作：

在我们的数据框中，如果Roll=1，我想删除下一行，并且只删除那一行。请记住，Roll的许多行将为0，但只有少数行需要删除，特别是前一行Roll=1的行

Date    Close    Open    Roll
1       500      499     0
2       502      502     0
3       500      499     0
4       500      499     1
5       501      502     0 (delete this row)
6       506      506     0
7       509      508     0

---

创建一个布尔掩码，用于测试前一行是否包含1：

In [24]:
df[df['Roll'].shift() != 1]

Out[24]:
   Date  Close  Open  Roll
0     1    500   499     0
1     2    502   502     0
2     3    500   499     0
3     4    500   499     1
5     6    506   506     0
6     7    509   508     0

布尔掩码如下所示：

In [25]:
df['Roll'].shift() != 1

Out[25]:
0     True
1     True
2     True
3     True
4    False
5     True
6     True
Name: Roll, dtype: bool

---

我不明白，这就是我回答的第一部分所表明的一切好，谢谢你，埃德楚姆！另外，你能为我指出详细解释shift（）的方向吗？我很难找到关于它的详细信息，因为它看起来很简单，但效果很好。欣赏它api有一点信息如果我错了请纠正我，但是这里的逻辑是代码通过查看Roll=1的True或False在Roll系列中运行，然后基于结果为False，它向下移动整行，从而消除它吗？我想我是想弄清楚这样一段简单的代码是如何做到这一切的。它将序列移动一行，没有滚动，因为它将在第一行引入一个

NaN

值