Python 使用dataframe列中的整数从另一列中的列表中提取特定值

我有一个数据框，其中一列中有一个列表，另一列中该行有一个特定的整数值。我想使用此整数值从另一列中的列表中提取特定值：

df:

这是由以下人员创建的：

df = df.loc[df['unsplit_list'].str.contains('dave')]
df['list'] = df['unsplit_list'].str.split('|')
df['val'] = df['list'].apply(lambda lst: [i for i, x in enumerate(lst) if 'dave' in x][0])
df['val'] = df['val'].astype(int)

当我试图从列表中获取dave的值时，出现了一个错误：

df['list'].str[df['val']]

>>
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

但是，如果我这样做了：

df['list'].str[df[1]]

然后，我将能够使用这个整数获得列表中的值。如何获取我想要的值？

您可以执行以下操作：

df.apply(lambda x: x['list'][x['value']], axis=1)

df.apply(lambda x: x['list'][x['value']], axis=1)

df['name'] = [row[0][row[1]] for ix, row in df.iterrows()]