Python 如何获取字符串中包含的2D numpy数组？

我将2D numpy数组存储到pandas数据框中，并将其存储到csv文件中。在读取csv文件时，我正在努力找回我的2D numpy数组，因为它们存储为字符串类型。。。如何获取字符串中的numpy数组

例如，我有“[1.34 5.43]”，我想转换为[1.34 5.43]。有没有办法将解释为字符串的numpy数组转换为numpy数组

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解决方案：这就是解决方案

您可以使用genfromtxt函数

import numpy as np
#create the array 
arr=np.arange(20).reshape(4,5)
#save as a text file
np.savetxt("arr.csv", arr, delimiter=",")
from numpy import genfromtxt
#generate array from text file
my_data = genfromtxt('arr.csv', delimiter=',')
type(my_data)

输出

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这回答了你的问题吗？这回答了你的问题吗？这些阵列有多大？将字符串保存到csv的数组恢复到csv中，虽然不是不可能，但这很尴尬。最好使用不同的保存方法。这不是我想要的。numpy数组作为字符串存储在csv文件中。当我加载csv文件时，我希望每个单元格都被解释为一个numpy数组，而不是字符串。您的csv文件看起来怎么样？这里的csv文件是字符串，但genfromtxt会转换为numpy数组类型。我不想将所有值存储为numpy数组。我想在一个数据框中加载我的值，每个值都是一个numpyarray@user7924113我认为，如果没有任何可复制的输入和输出示例，理解您的问题将有点困难。这就是解决方案

numpy.ndarray