Python 这些字符是否具有某种映射功能&引用；[1] ",&引用；[2] ",&引用；[3] ",",&引用；[n] "；

我正在使用这行代码

df_mask = ~df[new_col_titles[:1]].apply(lambda x : x.str.contains('|'.join(filter_list), flags=re.IGNORECASE)).any(1)

为我的df创建一个掩码。筛选列表为

filter_list = ["[1]", "[2]", "[3]", "[4]", "[5]", "[6]", "[7]", "[8]","[9]",..."[n]"]

但是我得到了奇怪的结果，我希望它只是过滤df第0列中的行，这些行中有

[1]…[n]

。但它并没有，它也在过滤没有这些元素的行。尽管如此，它还是有一种模式。它将过滤掉带有“字符”的数字行，我的意思是

552010），55*，55*

---

有人能解释发生了什么以及是否有解决方法吗？

如果要精确匹配筛选器列表中的项目，请使用

re.escape（）

对特殊字符进行转义

[1]

是一个正则表达式，它只匹配数字

1

，而不是字符串

[1]

df_mask = ~df[new_col_titles[:1]].apply(lambda x : x.str.contains('|'.join(re.escape(f) for f in filter_list), flags=re.IGNORECASE)).any(1)

---

看

很难想象发生了什么。您能提供示例输入和预期输出吗<代码>[]在正则表达式中具有特殊意义。如果要逐字匹配，则需要将其转义。

[1]

匹配数字

1

，但与方括号不匹配。