Python 数据帧中无日期的caluclate持续时间

我有一个数据框，其中一列（t1）表示人们通常上床睡觉的时间，一列（t2）表示人们通常起床的时间，如下所示：

ID       t1           t2
p001   22:30:00    7:00:00
...
p055   01:20:00    9:00:00
...

我想创建一个新的列，给出卧床时间，由这两次计算得出。一个简单的减法，就像那样

Df['hoursinbed'] = Df['t2']- Df['t1']

当然不起作用，因为开始时间通常在前一天

我也试过：

t1 = pd.to_datetime(Df['t1'])
t2 = pd.to_datetime(Df['t2'])

print (pd.Timedelta(t2-t1).seconds / 60.0)

但这可能只在开始和结束时间包含日期时有效

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有人知道如何解决这个问题吗？TIA:）

您可以这样做，如果

t1>12小时，则在
t2
中增加一天，然后找出差异：

df['t1'] = pd.to_datetime(df['t1'])
df['t2'] = pd.to_datetime(df['t2'])

df['t2'] = np.where(df['t1'].dt.hour > 12, df['t2'] + pd.DateOffset(1), df['t2'])
df['timeinbed'] = df['t2'] - df['t1']

df['t1'] = df['t1'].dt.strftime('%H:%M')
df['t2'] = df['t2'].dt.strftime('%H:%M')

print(df)

     ID     t1     t2       timeinbed
0  p001  22:30  07:00 0 days 08:30:00
1  p055  01:20  09:00 0 days 07:40:00

将数据帧中的所有时间转换为包含日期（2020-01-01），然后如果时间
t2
将
t2的日期设置为（2020-01-02），然后减去日期幸运的是，第一行已经给出了这样的错误：不能转换为datetime这需要在将列转换为datetime.Time之前完成。我没有转换它，它只是从excel中输出的。有没有办法解决这个问题？我应该先将列转换为某种格式吗？将列转换为字符串
df['t1']=df['t1'].astype（str）
谢谢，这很有效！但我没有具体说明，我想要什么格式的timeinbed，对不起！我需要一个带hh，mm的十进制数。所以，我要么放弃天数，转换时间，要么一开始就用不同的方法计算时间？