Python 在Matplotlib中绘制重采样时间序列数据的条形图时固定日期标签

使用pandas中的命令

monthly[monthly.columns[：3]].resample（'Q'）.sum（）

，我创建了一个如下所示的数据帧：

DateIndex   C1  C2  C3    
2012-09-30  94  139 181
2012-12-31  111 236 162
2013-03-31  113 321 259
2013-06-30  96  238 219

然后，我可以使用命令

monthly[monthly.columns[：3]]绘制这些数字。重新采样（'Q'）.sum（）。绘制（kind='bar'，stacked=True）

生成如下图形：

DateIndex   C1  C2  C3    
2012-09-30  94  139 181
2012-12-31  111 236 162
2013-03-31  113 321 259
2013-06-30  96  238 219

我不能做的是修复x轴日期标签，这样它们就不会那么难看了。

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使用Matplotlib的

.bar

函数（如所述）可能是一个更好的选择。但我无法确定如何将日期索引转换为正确的格式，因此

.plot

将接受

x

和

y

变量。Matplotlib也有一个，但这些命令似乎不适用于Pandas

.plot

函数。你能帮忙吗？我在这里四处寻找，但到目前为止还没有找到适合我的解决方案。谢谢

可以使用dt.date将日期时间转换为日期

y = monthly[monthly.columns[:3]].resample('Q').sum()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5))
y.plot(ax=ax,kind='bar',stacked=True)
ax.xaxis.set_ticklabels(y.index.to_period('Q'))