有什么好的方法来探索Python数据类型吗？

假设我有一个python数据框架，其中列的类型不同（例如整数、数字、字符串等）

python中是否有任何函数（如dtype）可以用来了解数据帧的结构（类似于R中的str（））

或者，我们可以编写一个函数来获取有关数据帧的更多信息吗？

试试：

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谢谢马苏。它适用于其他DFs，但不适用于JSON类型的DFs（例如，我从twitter API获取数据的DFs…）“search_results=twitter_API.search.tweets（q=query，count=HowManyTweets）”@aadhyamanuand，您的问题中的数据框是什么-是熊猫数据框还是其他什么？

Dataframe:

Date        Var1    Var2  Var3      Var4    ......... VarN

2015-01-01   2      7.1   New York  xyz@gmail.com     Male
2015-01-02   13     9.3   New Delhi zyx@gmail.com     Female

In [90]: df
Out[90]:
  action  id                      ts
0      B   3 2016-01-28 06:14:08.249
1      A   3 2016-01-28 07:08:49.901
2      A   4 2016-01-28 10:42:27.228
3      B   4 2016-01-29 04:15:33.724
4      B   4 2016-01-29 04:20:33.724
5      B   5 2016-01-28 11:12:51.892

In [91]: df.dtypes
Out[91]:
action            object
id                 int64
ts        datetime64[ns]
dtype: object