Python中的实时静态mysql

我每10秒就有300多个表要在mysql中计数。每个表对应每个统计表

例如：

def pool_func(pool, table_name):
    for name in table_name:
        pool.add(gevent.spawn(BaseStat(table_name=name).run))
    pool.join()

运行：（我使用crontab进行部署，每分钟运行一次）

自我频率=10

def运行（自）：
尝试：
如果self.table_name为无：
引发异常（“您应该设置BaseStat表名称”）
self.stat\u table\u name=self.table\u name+self.table\u stat\u后缀
开始=0
self._run_stat（）
当开始<60时：
启动+=自频率
gevent.睡眠（自我频率）
self.start\u time，self.end\u time=self.\u get\u time（self.start\u time，self.end\u time）
self._run_stat（）
例外情况除外，如e：
logger.get（“stat log”）.error（“[%s]：%s”%（self.table_name，util.error_msg（）））

---

当表的数量较少时，它可以正常工作，但现在至少延迟2分钟。

pool_func

运行的总时间约为578.056058168秒

self.frequency的值是多少？

self.frequency的值是10谢谢@klauds。
self.frequency
的值是多少？self.frequency的值是10谢谢@klauds。
def run(self):
    try:
        if self.table_name is None:
            raise Exception("You should set BaseStat table_name")
        self.stat_table_name = self.table_name + self.table_stat_suffix

        start = 0
        self._run_stat()
        while start < 60:
            start += self.frequency
            gevent.sleep(self.frequency)
            self.start_time, self.end_time = self._get_time(self.start_time, self.end_time)
            self._run_stat()
    except Exception as e:
        logger.get("stat-log").error("[%s] : %s" % (self.table_name, util.error_msg()))