Python 熊猫串接cols/数据类型，以10为基数的int（）的文本无效

在我的代码中，我尝试连接3个字段，如下所示：

final['join_key'] = final.loc[:, ['endOfDay','book','bdr']].apply(lambda x: '|'.join(x.astype(str).to_numpy()), axis=1)

这很好，但我得到了这个结果，我不希望10862.0显示，我希望10862

20191031 | 10862.0 | Stack | 1354469

我试着按照这里的建议，将astype改为np.float64，int，np.int64，但在“book”列中出现了这个错误。“book”的数据类型为float64，其余列为对象

“基数为10的int（）的文本无效：'0023_TEST'，'发生在索引0'）

要让10862删除尾随的

.0

，有什么解决办法吗

完全错误：

runfile('V:/excelguy/scripts/output.py', wdir='V:/excelguy/scripts')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-102-8c7ef12f36ec>", line 1, in <module>
    runfile('V:/excelguy/scripts/output.py', wdir='V:/excelguy/scripts')

  File "C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 827, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 110, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "V:/excelguy/scripts/output.py", line 63, in <module>
    final['join_key'] = final.loc[:, ['endOfDay','book','bdr']].apply(lambda x: '|'.join(x.astype(np.int64).to_numpy()), axis=1)

  File "C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 6913, in apply
    return op.get_result()

  File "C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 186, in get_result
    return self.apply_standard()

  File "C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 292, in apply_standard
    self.apply_series_generator()

  File "C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 321, in apply_series_generator
    results[i] = self.f(v)

  File "V:/excelguy/scripts/output.py", line 63, in <lambda>
    final['join_key'] = final.loc[:, ['endOfDay','book','bdr']].apply(lambda x: '|'.join(x.astype(np.int64).to_numpy()), axis=1)

  File "C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5882, in astype
    dtype=dtype, copy=copy, errors=errors, **kwargs

  File "C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 581, in astype
    return self.apply("astype", dtype=dtype, **kwargs)

  File "C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 438, in apply
    applied = getattr(b, f)(**kwargs)

  File "C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py", line 559, in astype
    return self._astype(dtype, copy=copy, errors=errors, values=values, **kwargs)

  File "C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py", line 643, in _astype
    values = astype_nansafe(vals1d, dtype, copy=True, **kwargs)

  File "C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\cast.py", line 707, in astype_nansafe
    return lib.astype_intsafe(arr.ravel(), dtype).reshape(arr.shape)

  File "pandas\_libs\lib.pyx", line 547, in pandas._libs.lib.astype_intsafe

ValueError: ("invalid literal for int() with base 10: '0023_TEST'", 'occurred at index 0')

runfile（'V:/excelguy/scripts/output.py'，wdir='V:/excelguy/scripts'）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
运行文件（'V:/excelguy/scripts/output.py'，wdir='V:/excelguy/scripts'）
文件“C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\spyder\u kernels\customize\spyderrcustomize.py”，第827行，在runfile中
execfile（文件名、命名空间）
文件“C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\spyder\u kernels\customize\spyderrcustomize.py”，第110行，在execfile中
exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）
文件“V:/excelguy/scripts/output.py”，第63行，在
final['join_key']=final.loc[：，['endOfDay'，'book'，'bdr']].应用（lambda x:'|'.连接（x.astype（np.int64）.to_numpy（）），轴=1）
文件“C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第6913行，在apply中
返回操作获取结果（）
文件“C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\apply.py”，get\U结果中第186行
返回self.apply_标准（）
文件“C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\apply.py”，第292行，应用标准
自应用_系列_生成器（）
文件“C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\apply.py”，第321行，在应用系列生成器中
结果[i]=self.f（v）
文件“V:/excelguy/scripts/output.py”，第63行，在
final['join_key']=final.loc[：，['endOfDay'，'book'，'bdr']].应用（lambda x:'|'.连接（x.astype（np.int64）.to_numpy（）），轴=1）
文件“C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第5882行，在astype中
dtype=dtype，copy=copy，errors=errors，**kwargs
文件“C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\internals\managers.py”，第581行，在astype中
返回self.apply（“astype”，dtype=dtype，**kwargs）
文件“C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\internals\managers.py”，第438行，在apply中
应用=getattr（b，f）（**kwargs）
文件“C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\internals\blocks.py”，第559行，在astype中
返回self.\u astype（数据类型，copy=copy，errors=errors，values=values，**kwargs）
文件“C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\internals\blocks.py”，第643行，在_astype中
values=astype_nansafe（VAL1D，dtype，copy=True，**kwargs）
文件“C:\Users\test\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\dtypes\cast.py”，第707行，在astype_nansafe中
返回lib.astype_intsafe（arr.ravel（），dtype）。重塑（arr.shape）
文件“pandas\\u libs\lib.pyx”，第547行，在pandas.\u libs.lib.astype\u intsafe中
ValueError:（“在索引0处发生以10为基数的int（）无效文字：“0023_TEST”）

需要更多信息，尤其是原始数据结构。从错误跟踪中可以看出，您的astype映射正在跨字符串进行，这将失败。因此，这意味着您没有正确地将转换应用于唯一预期的列，或者该列中存在字符串。是否有什么原因导致后处理无法删除尾随的小数？一开始小数是怎么到的。如果您想删除它们，可以在读取/加载时执行删除。我附上了完整的错误。这有帮助吗？看起来您试图更改的列的类型包含字符串？请核实。如果所有条目都是浮点数形式的“整数”，则

df.astype（int）

函数应给出所需的输出。我尝试

final['join\u key'].astype（int）

并获取int（）的无效文本。尝试以下操作：final['join\u key'].astype（int，错误='ignore'）