Python 将列中的字符串部分替换为`and`条件

我有一个

熊猫数据框

，看起来像这样：

    Size    Measure     Location    Messages
    Small     1         Washington  TXT0123 TXT0875 TXT874 TXT0867 TXT0875 TXT0874
    Medium    2         California  TXT020 TXT017 TXT120 TXT012
    Large     3         Texas       TXT0123 TXT0123 TXT0123 TXT0123 TXT0217 TXT0206
    Small     4         California  TXT020 TXT0217 TXT006
    Tiny      5         Nevada      TXT0206 TXT0217 TXT0206

如果长度等于7，第四个字符为0，我试图从

Messages

列中的单个单词中删除0

我尝试了for循环，但它正在删除所有0：

for line in df.Messages:
    for message in line.split():
        if len(message) == 7 and message[3] == '0':
            print(message.replace('0', ''))

我还尝试了

.map

，这给了我一些错误：

df.Messages = df.Messages.map(lambda x: x.replace('0', '') for message in line.split() for line in df.Messages if (len(message) == 7 and message[3] == '0'))

TypeError: 'generator' object is not callable

---

有没有一种方法可以使用

.map

来实现这一点，它包括

if

和

以及
条件？
如果您想对每个单词执行此操作，请首先使用
str.split
拆分列，调用
apply
，然后使用
str.join
重新合并：

def f(l):
    return [w.replace('0', '') if len(w) == 7 and w[3] == '0' else w for w in l]

df.Messages.str.split().apply(f).str.join(' ')

0    TXT123 TXT875 TXT874 TXT867 TXT875 TXT874
1                  TXT020 TXT017 TXT120 TXT012
2     TXT123 TXT123 TXT123 TXT123 TXT217 TXT26
3                         TXT020 TXT217 TXT006
4                           TXT26 TXT217 TXT26
Name: Messages, dtype: object

如果只想替换单个0（而不是全部），请在函数
f
中使用
w.replace（'0'，''，1）
。
如果要对每个单词执行此操作，请首先使用
str.split
拆分列，调用
apply
，然后使用
str.join
：

def f(l):
    return [w.replace('0', '') if len(w) == 7 and w[3] == '0' else w for w in l]

df.Messages.str.split().apply(f).str.join(' ')

0    TXT123 TXT875 TXT874 TXT867 TXT875 TXT874
1                  TXT020 TXT017 TXT120 TXT012
2     TXT123 TXT123 TXT123 TXT123 TXT217 TXT26
3                         TXT020 TXT217 TXT006
4                           TXT26 TXT217 TXT26
Name: Messages, dtype: object

df.Messages.str.split().apply(pd.Series).fillna('').\
    applymap(lambda x : x[:2]+x[4:] if len(x)==7 and x[3]=='0' else x).\ 
       apply(' '.join,1)

如果只想替换单个0（而不是全部），请使用函数
f
中的
w.replace（'0'，''，1）

df.Messages.str.split().apply(pd.Series).fillna('').\
    applymap(lambda x : x[:2]+x[4:] if len(x)==7 and x[3]=='0' else x).\ 
       apply(' '.join,1)

出[597]：

0    TX123 TX875 TXT874 TX867 TX875 TX874
1           TXT020 TXT017 TXT120 TXT012  
2     TX123 TX123 TX123 TX123 TX217 TX206
3                  TXT020 TX217 TXT006   
4                    TX206 TX217 TX206   
dtype: object

出[597]：

0    TX123 TX875 TXT874 TX867 TX875 TX874
1           TXT020 TXT017 TXT120 TXT012  
2     TX123 TX123 TX123 TX123 TX217 TX206
3                  TXT020 TX217 TXT006   
4                    TX206 TX217 TX206   
dtype: object

IIUC：

IIUC：

您希望将此条件应用于每个单词吗？还是整个字符串？@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 对不起，每个单词。更新的问题。是否要将此条件应用于每个单词？还是整个字符串？@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 对不起，每个单词。更新的问题。TXT0206还是TX206吗？@Wen-Hmm。。。好问题。。。我不确定。您只需使用
str.replace（…，1）
即可。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 谢谢你！我只想要一个0，虽然直到提到TXT0206我才意识到。。。谢谢你的帮助。TXT0206还是TX206吗？@Wen-Hmm。。。好问题。。。我不确定。您只需使用
str.replace（…，1）
即可。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 谢谢你！我只想要一个0，虽然直到提到TXT0206我才意识到。。。谢谢你的帮助。