Python 将DF中存在的列与另一个DF进行比较，然后填充

我有两个DF，我想检查df1[A]是否在df2中。如果没有，则用0填充df2[A]

我得到它和丑陋的循环，我试图优化这一点，但我无法找到如何做到这一点

testing_list = list(testing_df.columns)

for i in range(len(training_df.columns)):
    if not training_df.columns[i] in testing_list:
        testing_df[training_df.columns[i]] = 0

与以下人员创建的新列一起使用：

如果要为具有排序列的两个数据帧添加列，请使用：

---

又是你！为什么sort=False？@Ragnar-仅对于避免排序列，您可以测试是否删除它-输出类似于第二个答案。如果我想做相反的操作，如果列在列中不可用，请在测试中删除它。简单的testing_df=testing_df[training_df.columns]不适用于不存在的列keyrorr我想按列检查，而不是按index@Ragnar-然后使用cols=testing\u df.columns.intersectiontraining\u df.columns，sort=False

testing_df = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'B':[4,5,4,5,5,4],
         'F':list('aaabbb')
})

training_df = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'C':[7,8,9,4,2,3],
         'D':[1,3,5,7,1,0],

})

cols = testing_df.columns.union(training_df.columns, sort=False)
df = testing_df.reindex(cols, axis=1, fill_value=0)
print (df)
   A  B  F  C  D
0  a  4  a  0  0
1  b  5  a  0  0
2  c  4  a  0  0
3  d  5  b  0  0
4  e  5  b  0  0
5  f  4  b  0  0

testing_df, training_df = testing_df.align(training_df, fill_value=0)
print (testing_df)
   A  B  C  D  F
0  a  4  0  0  a
1  b  5  0  0  a
2  c  4  0  0  a
3  d  5  0  0  b
4  e  5  0  0  b
5  f  4  0  0  b

print (training_df)
   A  B  C  D  F
0  a  0  7  1  0
1  b  0  8  3  0
2  c  0  9  5  0
3  d  0  4  7  0
4  e  0  2  1  0
5  f  0  3  0  0