Python 在计算字段中添加不正确的值

我有一个函数，它应该添加一个新的包含利润的列

def profit(data):
    for index, row in data.iterrows():
        #print row[0]
        profir_margin_L_A = 0.04
        profir_margin_E = 0.02
        if row[2]== 'Latin America':
#       row['profit'] = data.apply(lambda row: row[8]* profir_margin_L_A)
            data['profit'] = data['amount_eur_y'] * profir_margin_L_A

        else:
#             row['profit'] = data.apply(lambda row: row[8]* profir_margin_E)
            data['profit'] = data['amount_eur_y'] * profir_margin_E
    return data

所有行的回报率为0.02%，而不仅仅是欧洲

我也试过了，但只适用于一种情况

test['profit'] = (test['amount_eur_y']*profir_margin_L_A).where(test['region'] == 'Latin America')

计算了我所需要的，但当我不能结合欧洲的条件时

最后，我需要一个数据框架与正确的利润计算

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您可以使用

numpy.where

创建一个数组，该数组等于

profir\u margin\u L\u A

当

地区==“拉丁美洲”

和

profir\u margin\u E

否则，然后将其与

金额

列相乘：

test['profit'] = test['amount_eur_y'] * pd.np.where(test['region'] == 'Latin America', profir_margin_L_A, profir_margin_E)