Python 使用scipy.fftpack时出现内存错误，如何避免？

我需要用Python从.tiff医学图像计算傅里叶系数。该代码产生内存错误：

for filename in glob.iglob ('*.tif'):
        imgfourier = scipy.misc.imread (filename, flatten = True)
        image = numpy.array([imgfourier])#make an array 
         # Take the fourier transform of the image.
        F1 = fftpack.fft2(image)
         # Now shift so that low spatial frequencies are in the center.
        F2 = fftpack.fftshift(F1)
         # the 2D power spectrum is:
        psd2D = np.abs(F2)**2
        print psd2D

任何帮助都将不胜感激！谢谢

我在

scipy.fftpack

中找到了他们发现内存泄漏的地方，建议改用

numpy.fft

包。此外，您还可以节省内存，避免使用中间变量：

import numpy as np
import glob
import scipy.misc
for filename in glob.iglob('*.tif'):
    imgfourier = scipy.misc.imread (filename, flatten = True)
    print np.abs(np.fft.fftshift(np.fft.fft2(np.array([imgfourier]))))**2

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文件“C:\Python27\lib\site packages\numpy\fft\fftpack.py”，第75行，在\u raw\u fft r=work\u function（a，wsave）内存中。您的图像有多大，内存有多少？