Python数组与列表

使用阵列模块而不是列表的主要优点是什么？

阵列占用的空间更少

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我从未使用过阵列模块，numpy提供了相同的好处，还有更多好处。

阵列占用的空间更少

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我从来没有使用过数组模块，numpy提供了同样的好处，还有很多其他好处。

数组与列表非常相似，“只是其中存储的对象类型受到限制。该类型在对象创建时使用类型代码指定，类型代码是一个字符。”

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因此，如果您知道数组将只包含特定类型的对象，那么如果不只是使用列表，请继续操作（如果性能至关重要）。

数组与列表非常相似，“只是存储在数组中的对象的类型受到约束。在对象创建时，使用类型代码（即单个字符）指定类型。”

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因此，如果您知道数组将只包含特定类型的对象，那么如果不只是使用列表，请继续操作（如果性能至关重要）。

如果您希望严格地在集合中键入数据，则数组非常有用。尽管性能很好，但确定数据结构中包含的数据类型还是非常方便的。然而，数组对我来说并不是很“pythonic”（尽管我必须强调这只是个人喜好）。除非您真正关心集合中的数据类型，否则我将坚持使用列表，因为它们为您提供了很大的灵活性。除非数据量非常大，否则列表与数组之间获得的非常轻微的内存优化是无关紧要的。

如果要在集合中严格键入数据，数组可能非常有用。尽管性能很好，但确定数据结构中包含的数据类型还是非常方便的。然而，数组对我来说并不是很“pythonic”（尽管我必须强调这只是个人喜好）。除非您真正关心集合中的数据类型，否则我将坚持使用列表，因为它们为您提供了很大的灵活性。在列表和数组之间获得的非常轻微的内存优化是微不足道的，除非您有非常大的数据量