python/pandas-如何按列的组件筛选数据帧

我有一个数据框，它返回带有

date

列的行，格式为

DD.MM.YY

：

transactions_by_shop = transactions.groupby('shop_id')
list(transactions_by_shop)

产生如下结果：

   | date     | item      | price
01 | 11.09.14 | item_name | 100.45

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如何按店铺过滤

交易，以便
日期必须大于
09.14
？
您可以使用
dt.strftime
转换为str，然后可以按字典进行比较：

df[df.date.dt.strftime('%m.%y') > '09.14']

编辑：一个更好的解决方案是将“09.14”转换为日期时间并进行比较。
查看一下
pd.to\u datetime（）
以进行日期比较-与上一年的月份进行词典比较？这会给你带来麻烦，不是吗？@DSM是的，仔细观察，这是一个非常糟糕的答案。我会在有时间的时候重做这个。。。谢谢。我认为最好的解决办法是比较日期时间。我会用它的。