Python 使用tensorflow在笔记本电脑上训练ai，并在raspberry pi上执行

我正在做一个学校的项目，决定用tensorflow来训练一个物体检测系统。我的问题是，有没有可能在笔记本电脑上训练人工智能，一旦训练完成并部署到树莓pi上？

一般来说，绝对有可能。这是可能的

甚至可以在庞大的云基础设施上训练模型，然后在使用tensorflow js的浏览器中使用它。如果你被困在某个地方，为什么不查看文档并问一个新的具体问题呢

以下是一些帮助您入门的链接：

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是的，你可以，但是，最好的方法是在云上训练！

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因为培训花费了太多的时间，而你的机器遭受了

我还没有尝试过，但是你必须考虑架构上的不同。您的笔记本电脑/PC很可能是64位x86，但Raspberry Pi是64位ARM。你需要检查在不同拱门上构建的Tensorflow是否相互兼容，也许不兼容。考虑到投票结果，我似乎是少数，但我认为这个问题是可以的。这是一个关于常用工具的具体问题，有一个实际的答案，恰好是肯定的。如果他/她说教我如何在笔记本电脑上训练模特，然后在覆盆子pi上服务，我就明白了这一点，但他/她并不是这么问的。他/她问这是否可能。它是。OP有一个实际的、可回答的问题，完全相关-不？？好吧，它可以做到，我怎么能做到？