Tensorflow对象检测API:示例程序未按预期工作

Tensorflow对象检测API:示例程序未按预期工作,tensorflow,object-detection,object-detection-api,Tensorflow,Object Detection,Object Detection Api,我正在运行的示例程序附带Tensorflow对象检测API(object_detection_tutorial.ipynb)。 程序运行正常,并没有错误,但边界框根本并没有显示 我的环境如下: 视窗10 Python 3.6.3 原因可能是什么 关于 Manish最新版本的ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_08似乎无法工作,输出的值异常低。在Jupyter笔记本中用旧版本的模型替换它对我来说很好: # What model to download. MODEL_NAM

我正在运行的示例程序附带Tensorflow对象检测API(object_detection_tutorial.ipynb)。 程序运行正常,并没有错误,但边界框根本并没有显示

我的环境如下:

视窗10

Python 3.6.3

原因可能是什么

关于


Manish

最新版本的ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_08似乎无法工作,输出的值异常低。在Jupyter笔记本中用旧版本的模型替换它对我来说很好:

# What model to download.
MODEL_NAME = 'ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017'

参考:

请在检测动物园中尝试更新的SSD型号:。这应该是固定的。

我也有同样的问题:请在这里投票:你能说出你正在运行的Tensorflow的哪个版本吗?Tensorflow的版本是1.4。