Python十进制模块的奇怪结果

在以下代码中：

>>> round(Decimal('0.755'), 2)
0.76
>>> round(Decimal('0.735'), 2)
0.73

为什么

是四舍五入（十进制（'0.735'），2）

不是

0.74

请注意，根据：

因此，十进制对象被转换回浮点数，然后四舍五入，给出了可能使用小数来避免的行为。相反，您应该使用以下方法：

5秒搜索距离：round（）对浮点的行为可能令人惊讶：例如，round（2.675，2）给出的是2.67，而不是预期的2.68。这不是一个错误：这是因为大多数小数不能精确地表示为浮点。有关更多信息，请参阅浮点运算：问题和限制。

>>> round(a, 1)     # round() first converts to binary floating point
1.3

>>> Decimal('0.735').quantize(Decimal('0.01'))
Decimal('0.74')