Python 将小的3D numpy阵列放入较大的3D numpy阵列

我想基本上做这个人正在做的事情，但在3D中：

目前我生成了一个大的空numpy数组：

BigArray = np.zeros((2048,2048,1000), np.float16)

然后，我尝试使用我链接的stackoverflow问题中所示的方法将数据添加到此数组中

我要添加的数组是一个100100维的较小的numpy数组，位置在定义中心的X、Y、Z坐标列表中给出。因此，我的代码如下：

SmallArray = np.random.random((100,100,100))
X = 1000
Y = 1000
Z = 500

BigArray([X-49:Y+50, Y-49:Y+50, Z-49:Z+50]) = SmallArray

然而，我得到一个错误，第一个冒号是一个语法错误，我不知道为什么

非常感谢您的帮助，谢谢

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编辑：输入错误。

只需删除括号：

BigArray[X-49:Y+50, Y-49:Y+50, Z-49:Z+50] = SmallArray

此外，您还需要修复尺寸，因为它们不匹配，即：

BigArray[X-50:Y+50, Y-50:Y+50, Z-50:Z+50] = SmallArray

编辑：

---

此外，您在代码中也有一些输入错误（例如使用

zero

而不是

zero

和

np.random

而不是

np.random.random

），但我假设您对这些错误不感兴趣我有兴趣编写一个非常简单的类似程序：

#!/usr/bin/env python3
# encoding: utf-8
#如果上述二列對調，卻使用./執行的話程式就會進入無窮迴圈
#此列就是註解
#template定義時間：2019/7/5 v0.2
import sys
print (f'Python版本號={sys.version}')

#---開始include---
import numpy as np

#---開始定義class---

#---開始定義function---

print ('sam說：---主程式開始---')
if __name__=='__main__':
    big_arr1 = np.random.rand(5,5,5)
    small_arr1 = np.zeros((3,3,3), np.float16)
    center_x = center_y = center_z = 2
    #center_x-1:center_x+2代表有center_x-1、center_x、center_x+1三個
    # center_y-1:center_y+2代表有center_y-1、center_y、center_y+1三個
    # center_z-1:center_z+2代表有center_z-1、center_z、center_z+1三個
    big_arr1[center_x-1:center_x+2,center_y-1:center_y+2,center_z-1:center_z+2]=small_arr1
    print(f'big_arr1={big_arr1}')
    print ('sam說：---程式結束---')

结果表明：

C:\Users\sam_lin\PycharmProjects\untitled\venv\Scripts\python.exe C:/Users/sam_lin/PycharmProjects/untitled/t1.py
Python版本號=3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
sam說：---主程式開始---
big_arr1=[[[0.97776624 0.67305297 0.46804029 0.49918114 0.5827188 ]
  [0.13722586 0.74721955 0.4252602  0.0834001  0.46595479]
  [0.81273576 0.93105509 0.3550111  0.86397551 0.43013513]
  [0.9162833  0.73321085 0.30299702 0.88372877 0.08543336]
  [0.28145705 0.21005119 0.66785858 0.46601126 0.08057115]]

 [[0.96049458 0.92891106 0.59779765 0.24660834 0.28381255]
  [0.78940735 0.         0.         0.         0.79491548]
  [0.65879618 0.         0.         0.         0.22152894]
  [0.56392902 0.         0.         0.         0.543028  ]
  [0.14708571 0.16269789 0.37162561 0.19991273 0.65671269]]

 [[0.78414023 0.77322729 0.93637718 0.5180622  0.18265001]
  [0.68605786 0.         0.         0.         0.50407885]
  [0.98517971 0.         0.         0.         0.04644972]
  [0.93118566 0.         0.         0.         0.79937072]
  [0.97311219 0.47284717 0.82679315 0.76999545 0.82846718]]

 [[0.0707382  0.46587191 0.89547718 0.85520751 0.62759826]
  [0.4973629  0.         0.         0.         0.97606185]
  [0.99327387 0.         0.         0.         0.28557434]
  [0.31332736 0.         0.         0.         0.34476194]
  [0.12757201 0.90843887 0.68510409 0.98262188 0.48204498]]

 [[0.93682369 0.88788666 0.17488394 0.68499998 0.09336082]
  [0.39821201 0.39974341 0.14220433 0.55088245 0.09949949]
  [0.1348445  0.11631945 0.9976837  0.21023914 0.73043136]
  [0.91621389 0.4786832  0.66673538 0.37927733 0.92164015]
  [0.9259155  0.91651767 0.98076657 0.83919033 0.95723923]]]
sam說：---程式結束---

Process finished with exit code 0

---

zero

不是

numpy

的函数，您必须指

np.zero

BigArray（[X-49:Y+50，Y-49:Y+50，Z-49:Z+50]）

：明确删除

（

和

）

。