Python 在迭代中更改数据帧

我有多个数据帧，我想对它们执行相同的功能。为了避免重复，我想在它们上面使用itertion

# read text files 
df1 = pd.read_csv("df1.txt", sep="\t", error_bad_lines=False, index_col =None)
df2 = pd.read_csv("df2.txt", sep="\t", error_bad_lines=False, index_col =None)
df3 = pd.read_csv("df3.txt", sep="\t", error_bad_lines=False, index_col =None)

df_all =df1[["personId","Time"]]

scenarios =[df2,df3]

for scenario in scenarios:
    df_all["Time"+???] = pd.merge(left=df_all, right=scenario[["personId","Time"]], on=["personId"], how="outer")

df_all.head()

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如何区分列“Time”的名称，使所有数据帧都位于末尾（避免覆盖它们）。

什么是

df2、df3、df4

？您是否尝试在此处将数据帧附加到字符串<代码>“时间”+场景@skaphysquid，我有Eddite。它们是数据帧。不清楚每个数据帧需要“执行”什么“功能”。不管怎样，也许您应该先附加数据帧（如果它们有类似的列，并且您有办法将它们分离到下游）作为开始

df_all=df1.append（df2）.append（df3）

正如@skaphysquid所说，如何将数据帧添加到字符串：“Time”+scenario什么是

df2、df3、df4

？您是否尝试在此处将数据帧附加到字符串<代码>“时间”+场景@skaphysquid，我有Eddite。它们是数据帧。不清楚每个数据帧需要“执行”什么“功能”。不管怎样，也许您应该先附加数据帧（如果它们有类似的列，并且您有办法将它们分离到下游）作为开始

df_all=df1.append（df2）.append（df3）

正如@skapkysquid所说，如何将数据帧添加到字符串中：“Time”+场景