Python 如何在Sklearn中为Matren内核指定nu=infinity？

我试图在Sklearn中创建一个Matern内核，参数nu设置为无穷大

from sklearn.gaussian_process.kernels import Matern
import numpy as np
kernel = Matern(nu=float('inf'))
a = np.random.randn(5)[:,np.newaxis]
b = a
kernel(a,b)

运行此代码时，会收到一条错误消息：

“运行时警告：乘法中遇到无效值
K*=tmp**self.nu“

否则，我如何在Matern内核中将参数nu指定为无穷大？谢谢

虽然似乎表明

inf

是

nu的有效值，但似乎并不能解释该值，这就是您看到该错误的原因。然而，当
nu
接近无穷大时，matren内核就等价于平方指数函数，或者是sklearn中的函数，因此您可以使用以下函数

from sklearn.gaussian_process.kernels import RBF
import numpy as np
kernel = RBF()
a = np.random.randn(5)[:,np.newaxis]
b = a
kernel(a,b)

很好，这很有道理。我已将此标记为答案，并投了赞成票：）谢谢。