如何使用python和redis存储简单对象？

假设我有很多（数百个）大型python字典。pickle文件大小约为2Mb。我想使用这些字典中的数据绘制图表，所以我必须全部加载它们。存储数据最有效的方式是什么（第一速度，第二内存）？也许我应该使用另一个缓存工具？这就是我现在解决这项任务的方法：

把我字典里的每一本书都删掉。只是泡菜（dict）

将pickle字符串加载到redis。redis.set（键，dict）

当用户需要图表时，我正在创建数组，并用redis中未勾选的数据填充它。就这样,

array = []

for i in range(iteration_count):

    array.append(unpickle(redis.get(key)))

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现在我有两个问题：内存，因为我的数组非常大，但它并不重要，也不容易解决。主要问题是速度。许多对象取消闪烁时间超过0.3秒。我甚至有超过1秒的解锁时间的瓶颈。从redis获得这个字符串相当昂贵（超过0.01秒）。当我有很多对象时，我的用户必须等待很长时间。

如果可以假设您是在web应用程序的上下文中询问，并且您是在浏览器中显示图表，我绝对建议将您的字典存储为redis中的JSON

同样，您没有提供太多关于应用程序的详细信息，但我以前已经在非常大的数据集上实现了图表绘制（在几分钟内每秒100000个传感器数据点）。为了在呈现数据集时提高性能，我将每种类型的数据存储到它们自己的字典或“系列”中。此策略允许您根据需要仅渲染部分数据

如果您能分享更多关于您的特定应用程序的信息，我们可能会提供更多帮助