Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/postgresql/10.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python postgresql中向量余弦相似性（点积）的计算与存储_Python_Postgresql_Numpy_Matrix_Cosine Similarity - Fatal编程技术网
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Python postgresql中向量余弦相似性（点积）的计算与存储

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我有一张像这样的桌子-

  • ID
  • 不同的表ID（外键（一对一连接））
  • 向量（JSONB包含5000个数字元素的数组）
有没有办法计算整个矩阵的向量之间的点积？（在这种情况下，当每一行都是来自该表的向量时，矩阵就是整个表）然后将其存储在不同的表中

这样，整个余弦相似性将被预先计算并存储，以便更有效地使用

我曾考虑过批量迭代该表，并使用numpy将其存储为矩阵，每次计算点积，但我不确定该解决方案是否正确，因为它效率不高

如果你认为有更好的解决办法，我很乐意听你这么说