Python 正在尝试将HSV图像转换为黑白[opencv]

我有一个皮肤检测代码，可以很好地将皮肤像素从HSV图像的背景中分离出来

现在，我想把右边的图像转换成黑白。 我的逻辑是检查所有非黑色像素，并将其饱和度值更改为0，强度值更改为255

所以本质上，像素应该是[0-255,0255]。我正在使用python和opencv

h,b = skin.shape[:2]    

    for i in xrange(h):
        for j in xrange(b):
            # check if it is a non-black pixel
            if skin[i][j][2]>0:
                # set non-black pixel intensity to full
                skin[i][j][2]=255
                # set saturation zero
                skin[i][j][1]=0

但它产生了这种输出-

---

如何将那些粉色像素转换为白色？？

您基本上是在寻找，基本上概念是选择一个阈值，任何大于阈值的像素值（灰度）都设置为白色和黑色，否则

OpenCV

有一些漂亮的内置方法可以实现同样的功能，但它确实是一个简单的代码：

skin = #Initialize this variable with the image produced after separating the skin pixels from the image.

bw_image = cv2.cvtColor(skin, cv2.HSV2GRAY)

new_image = bw_image[:]

threshold = 1 
 #This value is set to 1 because We want to separate out the pixel values which are purely BLACK whose grayscale value is constant (0) 

现在我们只需在图像上迭代并相应地替换值

h,b = skin.shape[:2]    

for i in xrange(h):
    for j in xrange(b):
        if bw_image[i][j] > threshold:
            new_image[i][j] = 255 #Setting the skin tone to be White
        else:
            new_image[i][j] = 0 #else setting it to zero.

---

您正在引用

皮肤[i][j][2]

（值）两次-您永远不会更改色调或饱和度。你的代码可能会更清晰一些，比如说，

HUE，SAT，VAL=range（3）

，那么就更难犯这样的错误了。我不知道opencv，但你不应该用

skin[I][j][1]=0

将饱和度设置为0吗？@PM2Ring是的，谢谢。我编辑了那个片段。在我发布之前，我已经更改了我的代码，但忘记了重新检查。查看发布的答案？谢谢！尽管如此，在我的opencv版本（2.4.5）中找不到cv2.HSV2GRAY。所以我换成了BGR，然后换成了灰度。