Python 如何获取和设置类的数据属性？

我想在Python中实现3D vector，将其组件存储在numpy数组或其他容器中。我想访问组件x，y和z，以便获取和设置它们。最好的方法是什么

我是这样实现的：

import numpy as np

class Vector3d:
    components = ['x', 'y', 'z']

    def __init__(self):
        self._data = np.array([0.0, 0.0, 0.0])

    def __getattr__(self, key):
        if key in self.components:
            index = self.components.index(key)
            return self._data[index]
        else:
            return super().__getattr__(key)

    def __setattr__(self, key, value):
        if key in self.components:
            index = self.components.index(key)
            self._data[index] = value
        else:
            return super().__setattr__(key, value)

    def __repr__(self):
        return repr(self._data)

    def norm(self):
        return np.linalg.norm(self._data)

a = Vector3d()
a.x = 1.2
a.y = 2.3
a.z = 3.4
print(a.x, a.y, a.z)
print(a)
print(a.norm())

我不喜欢里面的东西。首先，我复制了self.components:index=self.components.indexkey中的代码。第二，每次搜索索引对消耗时间来说似乎不是最优的。我相信有更好的方法来实现它。请告诉我你的方法

---

我正在寻找Python 3的解决方案。

好的，注释部分似乎很狭窄，所以我将移动到这里

以下是我所做的，按优先级排序：

您不喜欢“键入self.components”线性搜索组件x或其他组件的方式。 您不喜欢重复的代码。 也许这是可行的：

import numpy as np

class Vector3d:
    components = {'x':0, 'y':1, 'z':2}

    def __init__(self):
        self._data = [0.0, 0.0, 0.0]

    def __getattr__(self, key):
        return self._data[components[key]] ###!!!

    def __setattr__(self, key, value):
        self._data[components[key]] = value ###!!!

    def __repr__(self):
        return repr(self._data)

    def norm(self):
        return np.linalg.norm(self._data)

a = Vector3d()
a.x = 1.2
a.y = 2.3
a.z = 3.4
print(a.x, a.y, a.z)
print(a)
print(a.norm())

搜索现在不是线性的，所以它比你写的要优化一点。 多行重复代码现在已经不存在了，但这种自我。_data[components[key]]是我们必须接受的东西！：D

---

如果返回self.\u data[components[key]]失败，您可以添加一个try-and-catch从super访问数据

好的，评论部分似乎很狭窄，所以我将移动到这里

以下是我所做的，按优先级排序：

您不喜欢“键入self.components”线性搜索组件x或其他组件的方式。 您不喜欢重复的代码。 也许这是可行的：

import numpy as np

class Vector3d:
    components = {'x':0, 'y':1, 'z':2}

    def __init__(self):
        self._data = [0.0, 0.0, 0.0]

    def __getattr__(self, key):
        return self._data[components[key]] ###!!!

    def __setattr__(self, key, value):
        self._data[components[key]] = value ###!!!

    def __repr__(self):
        return repr(self._data)

    def norm(self):
        return np.linalg.norm(self._data)

a = Vector3d()
a.x = 1.2
a.y = 2.3
a.z = 3.4
print(a.x, a.y, a.z)
print(a)
print(a.norm())

搜索现在不是线性的，所以它比你写的要优化一点。 多行重复代码现在已经不存在了，但这种自我。_data[components[key]]是我们必须接受的东西！：D

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如果返回self.\u data[components[key]]失败，您可以添加一个try-and-catch从super访问数据

呃，为什么没有变量x，y和z，还有getter和setter函数呢？优化问题将不再是。。。你真的想让列表中的“x”、“y”和“z”变得如此通用吗？或者，为什么不使用一个字典，并进行一次try-catch，返回vec['x']，其中vec是替换组件的字典，“x”将作为值传递给getter/setter。可能有很多原因。例如，我可能希望将组件存储为ctypes.c_double*3数组，并将它们传递到DLL以获得某些计算的性能。或者将它们存储为numpy.array，可以访问所有numpy数组方法。但我仍然希望从外部通过x，y，z访问组件。你基本上是说，你需要某种数组。。。？你能用你可能使用的方法更新你的问题吗？因为如果要访问如上所示的a.x、a.y和a.z，我会创建变量x、y和z，当我想要得到向量时，我会有一个方法返回元组或列表中的x、y和z的值。请看。如果问题解决了，你可以通过接受解决方案将其标记为已解决！呃，为什么没有变量x，y和z，还有getter和setter函数呢？优化问题将不再是。。。你真的想让列表中的“x”、“y”和“z”变得如此通用吗？或者，为什么不使用一个字典，并进行一次try-catch，返回vec['x']，其中vec是替换组件的字典，“x”将作为值传递给getter/setter。可能有很多原因。例如，我可能希望将组件存储为ctypes.c_double*3数组，并将它们传递到DLL以获得某些计算的性能。或者将它们存储为numpy.array，可以访问所有numpy数组方法。但我仍然希望从外部通过x，y，z访问组件。你基本上是说，你需要某种数组。。。？你能用你可能使用的方法更新你的问题吗？因为如果要访问如上所示的a.x、a.y和a.z，我会创建变量x、y和z，当我想要得到向量时，我会有一个方法返回元组或列表中的x、y和z的值。请看。如果问题解决了，你可以通过接受解决方案将其标记为已解决！