Python 在循环中的Matplotlib中创建子地块？

我正在使用这段代码，它一个接一个地提供漂亮的绘图（使用IPython笔记本和熊猫）

我想让3行（共5个子图）的图“2up”一个接一个地显示出来，但我不知道如何处理，因为所有子图示例似乎都是用于数据子图或特定图和特定网格布局

所以，我不知道如何创建主情节，然后再细分一些标题为两个以上的图（在本例中为5）

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编辑代码的第二行，因为我忽略了函数调用-（

我不确定，但我想你问的是

# not tested
import math
import matplotlib.pylab as plt

Nrows = math.ceil(len(subsl) / 2.)
for i in range(len(subsl)):
    subsm = subsl[i]
    H7, subsm = sumsubdesc2(table, subsm) 
    plt.subplot(Nrows, 2, i+1)

    # do some plotting

    plt.title('Rolling 4q mean %s'%(subsm))

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我不知道你所说的“两个以上的标题”是什么意思。

以下是你需要做的：

import math
import matplotlib.pylab as plt

nrows = int(math.ceil(len(subsl) / 2.))

fig, axs = plt.subplots(nrows, 2)

ylim = 100000, 600000
for ax, subsm in zip(axs.flat, subsl):
    H7, subsm = sumsubdesc2(table, subsm)
    H7.plot(ax=ax, title='Rolling 4q mean %s' % subsm)
    ax.set_ylim(ylim)

即使

axs.size>len（subsl）

也可以，因为

StopIteration

在最短iterable用完时被提升。请注意，

axs.flat

是行顺序展平

axs

数组上的迭代器

要隐藏未显示的最后一个绘图，请执行以下操作：

axs.flat[-1].set_visible(False)

更一般地说，对于

axs.size-len（subsl）

for ax in axs.flat[axs.size - 1:len(subsl) - 1:-1]:
    ax.set_visible(False)

那片看起来有点粗糙，所以我会解释：

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数组

axs

具有

axs.size

元素。展平版本

axs

的最后一个元素的索引为

axs.size-1

subsl

具有

len（subsl）

元素，同样的推理也适用于最后一个元素的索引。但是，我们需要从axs的最后一个元素返回到最后一个绘制的元素，因此我们需要一步一步地执行-1。

您知道子批次的数量吗？或者您的绘图应该动态增长吗？我想要一个动态的解决方案，尽管在特定的I尽管我确实知道我有5张图表，好的，让我试一试。但我想使用变量（'Rolling 4q mean%s'（subsm））将标题与每个图表实例关联。我对上述函数调用的编辑搞砸了，我的问题仍然停留在如何循环上。@dartdog。我编辑我的回答是为了做我认为你在问的事情（并修复一个bug）。不知道如何合并：H7，subsm=sumsubdesc2（table，subsm）ax1=H7.plot（）@dartdog我修改了它，以便使用sumsubdesc2函数为每个循环计算subsm（我记得这不在原始代码中）。我不太确定函数的作用，所以这是我对什么会起作用的最好猜测。@dartdog我不理解你的评论。很抱歉，在3 fig上出现了一个错误，axs=plt。子图（nrows，2，sharey=True）>>>范围（）应为整数结束参数，得到浮点值。下面的答案给了我一个不错的结果，但它已将x轴从0-70重新标记，而不是像直接打印时那样使用日期？只需要将

math.ceil

的结果强制为

int

（仅供参考，仅在Python 2中）是这样的，我甚至有x轴上的年份，我有一个空白图表在结尾，有什么办法删除它吗？

for ax in axs.flat[axs.size - 1:len(subsl) - 1:-1]:
    ax.set_visible(False)