Python 使用多个if替换xarray数据集的值

我有一个带有变量tas的xarray数据集，我想使用多个if条件更改其值。i、 e如果值大于0.1，则为1；如果值小于-0.1，则为-1；否则为0。我知道如何在单if条件下执行此操作：

xr.where(df>0.1, 1, 0)

但是有人能告诉我如何使用多if条件来实现吗

xarray数据集：

<xarray.Dataset>
Dimensions:        (lat: 90, lon: 720, time: 1200)
Coordinates:
* lon            array([-90.      , -89.057592, -88.115183, -87.172775, -86.230366, -85.287958,
 -84.34555 , -83.403141, -82.460733, -81.518325, -80.575916, -79.633508,.... 85.287958, 89.057592,  90.])

* lat            array([  0.  ,   1.25,   2.5 , ..., 356.25, 357.5 , 358.75])

* time           array([cftime.DatetimeNoLeap(0001-01-15 12:00:00),
       cftime.DatetimeNoLeap(0001-02-14 00:00:00),
       cftime.DatetimeNoLeap(0001-03-15 12:00:00), ...,
       cftime.DatetimeNoLeap(1200-10-15 12:00:00),
       cftime.DatetimeNoLeap(1200-11-15 00:00:00),
       cftime.DatetimeNoLeap(1200-12-15 12:00:00)], dtype=object)

Data variables:
tas              (time, lat, lon) float32 ...

尺寸：（纬度：90，经度：720，时间：1200）
协调：
*lon阵列（[-90、-89.057592、-88.115183、-87.172775、-86.230366、-85.287958、，
-84.34555 , -83.403141, -82.460733, -81.518325, -80.575916, -79.633508,.... 85.287958, 89.057592,  90.])
*横向阵列（[0,1.25,2.5，…，356.25357.5358.75]）
*时间数组（[cftime.DatetimeNoLeap（0001-01-15 12:00:00），
cftime.DatetimeNoLeap（0001-02-14 00:00:00），
cftime.DatetimeNoLeap（0001-03-15 12:00:00）。。。，
cftime.DatetimeNoLeap（1200-10-15 12:00:00），
cftime.DatetimeNoLeap（1200-11-15 00:00:00），
cftime.DatetimeNoLeap（1200-12-15 12:00:00）]，dtype=object）
数据变量：
tas（时间、纬度、经度）浮动32。。。

查看关于嵌套np.where（）子句的以下答案：。这可能会帮助你做你需要的事情。