Python 如何从datetime索引字符串中删除时间

我的问题是如何从索引字符串中删除时间部分。我正在导入包含分钟股票数据的csv，代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(f'/Volumes/Seagate Portable/S&P 500 List/AAPL.txt')

df.columns = ['Extra', 'Dates', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']

df.Dates = pd.to_datetime(df.Dates)
df.set_index('Dates', inplace=True)
df = df.between_time('9:30', '16:00')
df.drop(['Extra', 'Open', 'High', 'Volume', 'Low'], axis=1, inplace=True)
df = df.groupby(pd.Grouper(freq='D')).agg({'Close':'last'})
df.index[0]

这将修改数据框以查找交易日的最后收盘价。其输出为：

Timestamp('2020-01-02 00:00:00', freq='D')

所以我的问题是我想从字符串中删除时间（00:00:00）。我不想做这样的事情：

` df.index = df.index.date)` 

或

这是因为

df.index[0]

的输出将是：

datetime.date（2020，1，2）

，这不是我想要的。所以我尝试的是

for df_dates in df.index:
    string_df = f"{df_dates}"
    split_string_df = string_df.split(' ')
    df_dates = split_string_df[0]
    df.index[df_dates] = df_dates

这给了我一个错误

TypeError:Index不支持可变操作

因此，我正在寻找一种代码，它将删除字符串的时间部分，在我可以索引出

df['2020-2-12']

而不是

df[datetime.date（2020，1，2）]

（我不确定，我假设这意味着修改显示而不是实际索引，但我不知道。）

您尝试过：

indexes =[]
for df_dates in df.index:
    string_df = f"{df_dates}"
    split_string_df = string_df.split(' ')
    df_dates = split_string_df[0]
    indexes.append( df_dates)
df.index = indexes

---

问题是您试图通过调用

df.index[]=

按索引修改索引，因为索引列表是不可变的，必须整体修改。

这很有效，谢谢！我没有想到这一点，我很高兴能得到你的帮助。。。！是的，对不起，当你给出答案的时候，我本想说对的，我不得不等一分钟，因为它不会让你马上接受答案，而且我忘了回来。我的道歉非常感谢：）

indexes =[]
for df_dates in df.index:
    string_df = f"{df_dates}"
    split_string_df = string_df.split(' ')
    df_dates = split_string_df[0]
    indexes.append( df_dates)
df.index = indexes