Python 如何根据熊猫的实际日期来计算一年中的天数？

我的数据框

data

有一个日期变量

dateOpen

，格式如下

date\u format=“%Y-%m-%d%H:%m:%S.%f”

，我希望有一个名为

openDay

的新列，它是基于一年365天的天数。我试着应用下面的方法

data['dateOpen'] = [datetime.strptime(dt, date_format) for dt in data['dateOpen']]
data['openDay'] = [dt.day for dt in data['dateOpen']]

然而，我得到了一个月中的一天。例如，如果日期为

2013-02-21 10:12:14.3

，则上述公式将返回21。但是，我希望它返回52天，即从1月起的31天加上从2月起的21天

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在Pandas中有一种简单的方法可以做到这一点吗？

不确定是否有

Pandas

内置，但在Python中，您可以获得“朱利安”日，例如：

例如：

>>> from datetime import datetime
>>> int(format(datetime(2013,2,21), '%j'))
52

在最新版本中，您可以使用：

在旧版本上，您可以转换为

DatetimeIndex

，然后使用

.dayofyear

属性：

>>> pd.Index(ts).dayofyear  # may work
array([52], dtype=int32)

今天的日期：2020-03-26

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Nice-没有注意到在0.15.x的发行说明中：）@behzad.nouri刚刚更新到Pandas的最新版本，您的第一个解决方案成功了。谢谢

>>> ts = pd.Series(pd.to_datetime(['2013-02-21 10:12:14.3']))
>>> ts
0   2013-02-21 10:12:14.300000
dtype: datetime64[ns]
>>> ts.dt.dayofyear
0    52
dtype: int64

>>> pd.Index(ts).dayofyear  # may work
array([52], dtype=int32)

#To find number of days in this year sofar

from datetime import datetime
from datetime import date
today = date.today()
print("Today's date:", today)
print(int(format(today, '%j')))