Python 从列表中创建多个数据帧

我有一个足球统计数据的csv文件，我想计算一些关键统计数据的跑步平均值。我能想到的唯一方法是为每个团队创建一个熊猫数据框架，进行计算，然后将信息添加回原始数据框架。在这里，我想浏览一下团队列表，并为每个团队创建一个数据框架。我能做这个吗？以下是我所拥有的：

teamlist = []
for x in df['team1']:
    if x not in teamlist:
        teamlist.append(x)
#here's what I would use to create 1 dataframe
arsenal = df.loc[df['team1']=='Arsenal']

for x in teamlist:
    something  = df.loc[df['team1']== x]

如果我有“某物”，我希望有“H”+x+“df” 例如，数据帧被称为HArsenaldf

此外，如果有一种更简单的方法来计算数据帧中某些行的移动平均数，那就太好了。

您需要进行转换，如下面的示例所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Team': list('AAAAABBB'),
                   'Score': range(1,9)})


df['RunningAvg'] = df.groupby('Team')['Score'].transform(lambda x: x.expanding().mean())

df

#   Score Team  RunningAvg
#0      1    A         1.0
#1      2    A         1.5
#2      3    A         2.0
#3      4    A         2.5
#4      5    A         3.0
#5      6    B         6.0
#6      7    B         6.5
#7      8    B         7.0

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嗯，创建多个数据帧不是一个好主意，您可以创建一个daraframe并创建一个函数，您可以在其中应用移动平均值，然后通过此代码传递数据

df.groupby（'column_name'）。apply（lambda x:yourfunctionanmehere（x））

其中x将访问您的所有数据列。谢谢你的评论。首先，当我运行此命令时，我得到以下错误：AttributeError:'SeriesGroupBy'对象没有属性'mean'。其次，我忘了提到我正在尝试做一个5点移动平均线。我想我现在已经用（lambda x:x.rolling（5.mean（））。@Buck_Shot当然，但是

rolling（）

中的

5

是一个窗口，我想你不想要窗口化的平均线，而是一个正在进行的，

扩展
，一个。有了这个细节，事情会简单得多：）