Python 如何在Tensorflow会话运行中使用feed_dict传递图像

我需要在Tensorflow中运行会话期间传递一个映像

我试过了

myimage="andrew/semaphore.jpg"
mydict={'ssignals':myimage}
output = sess.run(train_prediction, feed_dict=mydict) 

但是不起作用

返回错误：

Cannot interpret feed_dict key as Tensor

train\u预测

tensor具有

shape=（3120），dtype=float32

（120是图像分组的培训班数量）

程序使用此方法加载和标记输入图像

def write_records_file(dataset, record_location):
    writer = None
    global counter
    global start_time

    current_index = 0
    for breed, images_filenames in dataset.items():
        for image_filename in images_filenames:
            with tf.Graph().as_default():
                with tf.Session() as sess:
                    sess.run(tf.initialize_all_variables())
                    if current_index % 100 == 0:
                        if writer:
                            writer.close()

                        record_filename = "{record_location}-{current_index}.tfrecords".format(
                            record_location=record_location,
                            current_index=current_index)
                        writer = tf.python_io.TFRecordWriter(record_filename)
                    current_index += 1

                    image_file = tf.read_file(image_filename)
                    image = tf.image.decode_jpeg(image_file)

                    grayscale_image = tf.image.rgb_to_grayscale(image)
                    resized_image = tf.image.resize_images(
                        grayscale_image, [250, 251])
                    try:
                        image_bytes = sess.run(
                            tf.cast(resized_image, tf.uint8)).tobytes()
                    except:
                        continue

                    image_label = breed.encode("utf-8")
                    example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={
                        'label': tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[image_label])),
                        'image': tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[image_bytes]))
                    }))
                    writer.write(example.SerializeToString())
                    counter += 1

而不是批量加载记录并将其输入CNN

编辑

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我不使用相同的符号键值，请在标记为重复之前注意。

可能重复@running。这不是一个完全不同的问题，我不使用相同的符号键值字符串

'ssignals'

来自哪里？通常，

feed\u dict

中的键是

tf.Tensor

对象（例如

tf.placeholder（）

）。@mrry它是一个简单的字符串。因此，我不能使用字符串作为提要dict的标签。在这种情况下，我应该将什么作为具有单个picture

myimage

值的字典键？如果字符串是特定

tf.Tensor

的名称，则只能将其用作提要dict键，但通常更容易使用

tf.Tensor

对象本身作为键。要通过的正确

tf.Tensor

将取决于程序的其余部分：您可以共享更多代码吗？