Python docplex中的灵敏度分析

如何在docplex（python）中进行敏感性分析？ 假设我们有这个模型：

 Max z= 3*x+2*y;
  st:
      2*x+y<=8;
      x+2*y<=6;

Max z=3*x+2*y；
st:
2*x+y您可以使用cplex python对象：

from docplex.mp.model import Model
tm = Model(name="MyModel")
x = tm.continuous_var()
y = tm.continuous_var()
tm.add_constraint(2*x+y <= 8)
tm.add_constraint(x+2*y <= 6)
expr = 3*x+2*y
tm.maximize(expr)
result = tm.solve()

cpx = tm.get_engine().get_cplex()

print(cpx.solution.sensitivity.lower_bounds())
print(cpx.solution.sensitivity.upper_bounds())
print(cpx.solution.sensitivity.bounds())
print(cpx.solution.sensitivity.objective())
print(cpx.solution.sensitivity.rhs())

来自docplex.mp.model导入模型
tm=模型（name=“MyModel”）
x=tm.continuous_var（）
y=tm.连续变量（）
tm.add_constraint（2*x+y我试过了，但是我得到了以下错误：CplexSolverError:CPLEX错误1217:不存在解决方案。你知道如何修复它吗？嗨，你可能会得到这个，因为你的模型不可行。当你打印（结果）时你得到了什么？如果你没有得到，那么你就没有解。嗨，我的模型是可行的，因为我可以打印解，当我检查它们时，它们是正确的。这只有连续变量才可能吗？因为我所有的变量都是整数。是的。但是你可以放松你的整数模型，然后得到它。谢谢。我想要k在这种情况下，我的解决方案/结果是什么，是“rs”值吗？
from docplex.mp.model import Model
tm = Model(name="MyModel")
x = tm.continuous_var()
y = tm.continuous_var()
tm.add_constraint(2*x+y <= 8)
tm.add_constraint(x+2*y <= 6)
expr = 3*x+2*y
tm.maximize(expr)
result = tm.solve()

cpx = tm.get_engine().get_cplex()

print(cpx.solution.sensitivity.lower_bounds())
print(cpx.solution.sensitivity.upper_bounds())
print(cpx.solution.sensitivity.bounds())
print(cpx.solution.sensitivity.objective())
print(cpx.solution.sensitivity.rhs())