Python 如何将每行文件与loadtxt一起使用？

好的，我有一个13列的长文件，我想用的是：粒子速度x分量，vely分量，和velz分量。我想把文件中每一行的每一个速度分量，即每个粒子放入一个数组，然后计算模量。但是我不能让它这么做。它给我一个[[x1，x2，x3，…]，[y1，y2，y3…]，[z1，z2…]的数组，然后计算它的模。我得到的是

import numpy as np 

v_x = np.loadtxt('data.txt',usecols=(1,))
v_y = np.loadtxt('data.txt',usecols=(2,))
v_z = np.loadtxt('data.txt',usecols=(3,))

vel = np.array([v_x,v_y,v_z])
mod_vel = np.linalg.norm(vel)

print vel, mod_vel

我已经试过了

f = open('data.txt')
for line in f:
    stuff

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但这也不行。有什么帮助吗？

我假设您的txt文件是这样一种选项卡：

1 2 3

4 5 6

7 8 9

代码：

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我测试了您的方法，在单个loadtxt列读取和数组连接之间，它正在转换您的矩阵

最简单的方法是在一行中选择所需的列：

vel = np.loadtxt('data.txt', usecols=(1,2,3))

或者，您可以转换您的vel矩阵

vel = np.array([v_x,v_y,v_z]).transpose()

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不确定这是否是你要找的，但我会重新安排。我倾向于在通过loadtxt读取数据时尝试使用它们，只是为了清洁

import numpy as np

data = np.loadtxt(
        'data.txt',
        usecols=(1,2,3),
        delimiter=',',
        dtype=[
            ('vx', 'f8'),
            ('vy', 'f8'),
            ('vz', 'f8')
            ]
        )

norm = np.linalg.norm([data['vx'], data['vy'], data['vz']])

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f位中的for行有什么问题，为什么不起作用，只要你使用f.readlines，那一行就是整行文本它只是重复打印出相同的内容数组的模，包含文件中每一行的所有内容

import numpy as np

data = np.loadtxt(
        'data.txt',
        usecols=(1,2,3),
        delimiter=',',
        dtype=[
            ('vx', 'f8'),
            ('vy', 'f8'),
            ('vz', 'f8')
            ]
        )

norm = np.linalg.norm([data['vx'], data['vy'], data['vz']])