Python 在colorbar Matplotlib中设置颜色范围

我有几组代表降雨强度的图像。我需要简单地用colorbar（）以离散化的颜色绘制它们。我找到了一些其他的答案，但我找不到完全相同的答案。 我的问题是，我必须根据给定的降雨强度范围设置颜色范围

如何根据colorbar中的给定值设置颜色？一幅图像的一个示例如下所示：

No  | Color         |  Rain rate
------------------------------ 
0   |  Not visible  | Under 0.2
1   |  Off-white    | 0.3 - 0.5
2   |  Sky-blue     | 0.6 - 1.5
3   |  Light Blue   | 1.6 - 2.5
4   |  Blue         | 2.6 - 4
5   |  Light Cyan   | 5 - 6
6   |  Cyan         | 7 - 10
7   |  Dark Cyan    | 11 - 15
8   |  Yellow       | 16 - 35 
9   |  Yellow-orange| 36 - 50
10  |  Orange       | 51 - 80
11  |  Orange-red   | 81 - 100
12  |  Red          | 100 - 120
13  |  Dark Red     | 120 - 200
14  |  Maroon       | 200 - 350
15  |  Dark Brown   | over 350

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您要查找的工具称为ListedColorMap，请参见此处的文档：

在matplotlib中，只要需要自定义颜色，就可以用rob字符串替换颜色字符串。因此，如果你想，而不是“红色”，只需说“eeefff”：

cmap = colors.ListedColormap(['white', "#eeefff"])
bounds=[0,5,10]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

plt.hist2d(xvals, yvals, cmap=cmap)

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非常感谢。但是，我在matplotlib方面的经验较少。如何手动设置上述颜色。因为，我只看到“直”的颜色，像“b”-蓝，“r”-红。。。在你给我的链接中。编辑以回答你的问题。@Spider你也可以使用HTML颜色名称。下面是我经常使用的一个很好的列表：

cmap = colors.ListedColormap(['white', "#eeefff"])
bounds=[0,5,10]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

plt.hist2d(xvals, yvals, cmap=cmap)