Python 在条件有效时，将函数应用于列

我有一个数据帧，比如说：

          Name     Age.   Certain value   
0     Alex     50.0     12
1     Bob      12.0     45
2     Clarke   13.0     25

我想对年龄列应用一个函数。大概是这样的：

def update_age(df):
  while df["Age"] < df["Certain Value"]:
     df["Age"] = df["Age"] * 2 

df["Age"] = df.apply(update_age,axis=1)

def更新时间（df）：
而df[“年龄”]

我面临的问题是一个无限循环。似乎有

df[“Age”]

没有为每个迭代更新。可能是因为计算后没有返回值，但我不知道怎么做

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实际的数据集很复杂，但我试图简化。希望易于理解。

工作方式如下：

def process_row(r):
    foo = row["Age"]
    while foo < row["Certain Value"]:
        foo  = foo * 2 
    return foo

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工作方式如下：

def process_row(r):
    foo = row["Age"]
    while foo < row["Certain Value"]:
        foo  = foo * 2 
    return foo

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是的，这是因为您使用了while循环&没有定义任何条件来破坏外观。相反，请看一看，如果我错了，请纠正我，但是，我可能必须使用while循环，因为在Bob的情况下，函数将年龄乘以2，并且条件还没有无效。因此，它必须再更新一次。更新，比较，更新，比较-并打破循环。我错过什么了吗？谢谢，请尝试

while（df[“Age”]

只需确保您确实要将所有行翻倍，也许您只希望将年龄低于切割的行翻倍？此外，您是否应该

返回df

并使用

df=update_Age（df）

调用函数？是，这是因为您使用的是while循环&没有定义任何条件来破坏外观。相反，请看一看，如果我错了，请纠正我，但是，我可能必须使用while循环，因为在Bob的情况下，函数将年龄乘以2，并且条件还没有无效。因此，它必须再更新一次。更新，比较，更新，比较-并打破循环。我错过什么了吗？谢谢，请尝试

while（df[“Age”]

只需确保您确实要将所有行翻倍，也许您只希望将年龄低于切割的行翻倍？此外，您是否应该

返回df

并使用

df=update_Age（df）

调用函数？