Python 对数字进行平方运算时出现奇怪的错误

和我之前的其他人一样，我正在尝试从R转换到Python。为了做到这一点，我只是尝试在Python中复制简单的任务，以便对代码有信心

我试图用Python创建一个非常简单的循环

代码如下：

import numpy as np
import matplotlib as mp
k=np.repeat(0, 100000, axis=0)
for x in np.arange(1,100001,1):
    k[x-1]=(x**2)
mp.pyplot.plot(k)

输出就是这个

这看起来很奇怪，我只是将正数平方，为什么会得到负值

在这里，同样的任务在R

k<-rep(0,100000)
for (i in 1:100000){
k[i]<-i^2
}
plot(k,type="l")

---

k因为整数溢出

Numpy假设数组中的所有元素都是
int32
，因此当平方时，一些元素会溢出：

k = np.repeat(0, 100000, axis=0)
print(k.dtype)
# int32
for x in np.arange(1, 100001, 1):
    k[x - 1] = (x ** 2)
print(k[k < 0])
# [-2147479015 -2147386332 -2147293647 ...,     -537551     -352192 -166831]

产生

我无法复制您的问题-我看到的曲线与您的R示例相同。你可以用
k=np.arange（1100001,1）**2更容易地创建
k
，我不知道它是否有用，但我正在anaconda DistributionTanks上使用spyder，如何创建浮点向量？我有一个64位版本的Python 3.6.4 | anaconda custom（64位）|（默认，2018年1月16日，10:22:32）[MSC v.1900 64位（AMD64）]类型“版权”、“信用证”或“许可证”以获取更多信息。IPython 6.2.1——一个增强的交互式Python.1，即使代码为k=np。重复（0，100000，axis=0）。np.arange（1100001,1）中x的astype（float）：k[x-1]=（x**2）mp.pyplot.plot（k）@MarcoDeVirgilis将我的更新答案视为一个有效的解决方案和一个更高效的代码
k = np.array(range(1, 100001), dtype=np.int64) ** 2 
# or k = np.arange(1, 100001, 1, dtype=np.int64) ** 2
mp.pyplot.plot(k)