Python 从数据帧中选择多个轴，最佳方法是什么？

假设我创建了一个如下所示的熊猫数据框：-

现在让我们假设我想查询数据框，以获取从“Store 1”购买的物品的成本。哪种方法最合适（更快，更不容易出错）：

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df.loc['store1'，'Cost']

df.T.loc['Cost']

df.loc['store1']['Cost']

df.loc[：，['Name'，'Cost']]

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我认为第一种方法最适合按索引和列标签进行选择

第二种方法是转置选择

Cost

列，我认为这种方法过于复杂，因为相同的输出类似于

df['Cost']

不建议使用第三种方法，因为如果用于设置值，则可能

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在第四种方法中，所有行（所有索引）通过

：

选择，标签通过列表选择，而不仅仅是

存储1

df.loc['Store 1'，'Cost']

我会将其用于所有其他选项。将返回所有行，这不是您想要的（您只需要Store 1和cost）。no.1将为您提供门店1的成本，但它不会与商品关联。2号对我来说没什么意义，因为你不会只买1号店。选项3不受欢迎；您的行和列标识符应位于

loc

括号内。最接近的是选项1，但它只返回成本。