Python 我应该如何使matplotlib在spyder中显示中文?
皮查姆没问题。但它无法在来自Anaconda3的Spyder中成功运行。在Spyder中,它无法显示中文标题。我的代码如下。如何使matplotlib在Spyder中显示中文?谢谢您的帮助Python 我应该如何使matplotlib在spyder中显示中文?,python,matplotlib,spyder,Python,Matplotlib,Spyder,皮查姆没问题。但它无法在来自Anaconda3的Spyder中成功运行。在Spyder中,它无法显示中文标题。我的代码如下。如何使matplotlib在Spyder中显示中文?谢谢您的帮助 我也遇到了这个问题,尝试了好几天的方法。最后,将“SimHei”改为“MicrosoftYahei”,成功了 步骤1:查找字体路径: /用户/***/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf 步骤2:将字体复制到步
我也遇到了这个问题,尝试了好几天的方法。最后,将“SimHei”改为“MicrosoftYahei”,成功了 步骤1:查找字体路径: /用户/***/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf 步骤2:将字体复制到步骤1 cp/Users/***/Downloads/msyhbd.ttf(Microsoft YaHei) 步骤3:清除缓存: rm/Users/***/.matplotlib 步骤4:重新启动spyder(重新启动python) 步骤5:修改代码: plt.rcParams['font.sans serif']=['Microsoft YaHei'] plt.rcParams['axes.unicode_减号']=False 完成~,您可以在matplot中看到中文
可能spyder支持“SimHei”字体时存在一些错误,我想是的。我也遇到了这个问题,尝试了好几天的几种方法。最后,将“SimHei”改为“MicrosoftYahei”,成功了 步骤1:查找字体路径: /用户/***/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf 步骤2:将字体复制到步骤1 cp/Users/***/Downloads/msyhbd.ttf(Microsoft YaHei) 步骤3:清除缓存: rm/Users/***/.matplotlib 步骤4:重新启动spyder(重新启动python) 步骤5:修改代码: plt.rcParams['font.sans serif']=['Microsoft YaHei'] plt.rcParams['axes.unicode_减号']=False 完成~,您可以在matplot中看到中文 也许spyder支持字体“SimHei”有一些bug,我想是的
import numpy as np
from scipy.optimize import leastsq
import pylab as pl
'''
针对matplotlib显示中文的办法
只需添加下面三行代码
'''
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["Microsoft YaHei"]
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
def func(x, p):
'''
数据拟合所需要的函数
A*sin(2*K*np.pi*x + theta)
'''
A, k, theta = p
return A*np.sin(2*k*np.pi*x + theta)
def residuals(p , y, x):
'''
实验数据和拟合函数之差,p为拟合需要的参数
'''
return (y-func(x, p))
x = np.linspace(0, -2*np.pi, 100)
A, k, theta = 10, 0.34, np.pi/6 # 真实数据的函数参数
y0 = func(x, [A, k, theta]) # 真实数据
y1 = y0 + 2 * np.random.randn(len(x)) # 加入噪声之后的数据
p0 = [7, 0.2, 0] # 第一次猜测的函数拟合函数
# 调用leastsq进行数据拟合
# residuals为计算误差的函数
# p0为拟合参数的初始值
# args为需要拟合的实验数据
plsq = leastsq(residuals, p0, args=(y1, x))
print("真实参数-->", [A, k, theta])
print("拟合参数-->", plsq[0])
pl.plot(x, y0, label = "真实数据")
pl.plot(x, y1, label = "带噪声的实验数据")
pl.plot(x, func(x, plsq[0]), label = "拟合数据")
pl.legend()
pl.legend()
pl.show()