OpenCV Python createMergeDebevec返回一个Inf数组

我正试图让一些与HDR相关的函数与OpenCV Python一起工作：具体地说，我正试图重现。不幸的是，生成的hdr映像/阵列显示为完全白色（所有值均为Inf）。这是一个例子。1.jpg，2.jpg，3.jpg都是870 × 580 RGB（内部RGB柯达sRGB显示器）JPG图像，曝光时间分别为1/3200、1/800和1/200。我已经用另外两个JPG图像集测试过了，其中一个在上可用

需要注意的一件有趣的事情是，“times”数组在merge.process调用之后被修改

>>> times
array([-8.07090609, -6.68461173, -5.29831737])

我使用的是OpenCV版本：

>>> cv2.__version__
'3.0.0'

Merge.process调用的签名如下：

>>> import inspect
>>> inspect.getdoc(merger.process)
'process(src, times, response[, dst]) -> dst  or  process(src, times[, dst]) -> dst'

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我不知道Debevec算法是如何工作的，但我设法得到了一个你要求的工作示例。注意图像（及其对应的EV）和第5行上的乘法器的降序。使用乘法器，可以得到稍微不同的结果。不知道发生了什么事，但似乎起了作用。给你：

EV+4.09.JPGEV+1.18.JPGEV-1.82.JPG

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OUT.JPG在维利米尔的回答帮助下，我设法让它工作起来。我的问题是，我必须按照EV的降序构建图像数组。虽然Velimir的答案满足了我的需要，但我将此作为一个单独的答案，因为我想强调，

时间

数组表示曝光时间，而不是EV。我还添加了色调映射方法，该方法应在构建辐射贴图后应用

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("bright.jpg") # Exposure time 1/8
img2 = cv2.imread("normal.jpg") # Exposure time 1/13
img3 = cv2.imread("dark.jpg") # Exposure time 1/15

images = [img, img2, img3]
times = np.array([1/8.,1/13.,1/15.])
merger = cv2.createMergeDebevec()
hdr = merger.process(images, times)
tonemap = cv2.createTonemapDurand(2.2)
tonemapped_image = tonemap.process(hdr)
cv2.imwrite('tonemapped_image.jpg', tonemapped_image * 255)

示例图像来自

鲜明形象

正常图像

暗影

色调映射的结果图像

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你介意分享你的1、2和3.jpg吗？这是为了再现错误。或者你曾尝试过其他JPG，但产生了相同的结果？此外，我似乎找不到cv2版本3与我的PyCharmYeah我尝试了两套不同的图像。如果我能让它与任何一组图像一起工作，我会很满意。

import cv2
import numpy as np
images = [cv2.imread(x) for x in 'EV+4.09.JPG', 'EV+1.18.JPG', 'EV-1.82.JPG']
times = np.array([4.09, 1.18, -1.82])
times *= 1000.
merger = cv2.createMergeDebevec()
hdr = merger.process(images, times)
print hdr
cv2.imwrite('out.jpg', hdr)

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("bright.jpg") # Exposure time 1/8
img2 = cv2.imread("normal.jpg") # Exposure time 1/13
img3 = cv2.imread("dark.jpg") # Exposure time 1/15

images = [img, img2, img3]
times = np.array([1/8.,1/13.,1/15.])
merger = cv2.createMergeDebevec()
hdr = merger.process(images, times)
tonemap = cv2.createTonemapDurand(2.2)
tonemapped_image = tonemap.process(hdr)
cv2.imwrite('tonemapped_image.jpg', tonemapped_image * 255)