ipython笔记本--pylab内联：绘图的缩放

如果内联激活，是否可以放大绘图？特别是对于3d绘图，旋转和缩放是一个必要的功能

目前，最接近的方法是使用

figsize

功能以更大的尺寸重新绘制。它需要以英寸为单位的尺寸，这在我第一次尝试使用它时就让我大吃一惊

有一些工厂的丰富的后端，将允许现场操纵情节，使用HTML5，但我认为这将是几个月前准备好

如果您在本地计算机上使用笔记本电脑，目前最简单的选择可能是不使用内联模式，因此打印会作为单独的窗口弹出。

现在，由于它可以非常轻松地启用内联打印的放大功能

您只需安装mpld3（

pip install mpld3

），然后将其添加到笔记本中：

%matplotlib inline
import mpld3
mpld3.enable_notebook()

---

现在，绘图将在左下角显示一个工具栏菜单，您可以在其中启用鼠标缩放：）

最近出现的另一个好例子是将工作外包给plotly：

让他们为您处理渲染、平移和缩放

mpld3减慢了我笔记本的执行速度。我发现最好使用后端，它提供相同的交互工具，但也允许通过右键单击菜单保存图形：

import matplotlib
matplotlib.use('nbagg')
import matplotlib.pyplot as plt

---

您现在可以使用

%matplotlib笔记本

而不是

%matplotlib inline

，这样您就可以与绘图交互了。

matplotlib.use（'nbagg'）

对我也不起作用。我确实发现

mdplt3

相当慢。我没有缩放，而是用这篇帖子调整了我的图形大小（使其变大）：

似乎3D绘图还不受支持：这很好，但应该补充一点，对于一些较重的绘图（例如，包含数百万个点的绘图），它非常慢。我在我的Jupyter笔记本4.2.2中实现了这一点，放大会导致图形变为空白。将origin='lower'作为参数添加到imshow（）调用中修复了它。（例如，imshow（res，origin='lower'，cmap=cm.gray））不适合我。我得到了

Json序列化错误

是的-使用最新版本的matplotlib，您现在可以选择nbagg后端。这是一个很好的解决方案。如果您尝试了，但不起作用，请检查matplotlib的版本。我认为这是在1.5版中引入的，但它并没有像我希望的那样在子地块中工作；可以缩放和平移单个子绘图，但不能增大/减小整个绘图图像的大小。平心而论，这不是上面提到的原始问题。@ijoseph您还可以增加整个图像的大小。只需拖动绘图的右下角..如果您已经调用%matplotlib inlineI，则可能需要重新启动笔记本。我收到错误“Javascript错误：IPython未定义”。老实说，我认为这是最好的答案，看起来比mpld3和更多功能要好得多。