Python 复制numpy数组中的行元素

我有一个数组

X

，格式为

，形状为

（444095）

现在我想创建一个新的numpy数组，比如说

X\u train=np.empty（[444095]）

，并以不同的顺序逐行复制。假设我想要第五排

X

列车

的第一排
X

如何做到这一点（将整行复制到一个新的numpy数组）类似于matlab？
将新的行顺序定义为索引列表，然后使用以下方法定义
X\u train
：

请注意，与Matlab不同，Python使用基于0的索引，因此第5行有索引4

还要注意，整数索引（由于它能够以任意顺序选择值）返回原始NumPy数组的副本

这同样适用于稀疏矩阵和NumPy数组。
Python通常通过引用工作，这是您应该记住的。你需要做的是复制一份，然后交换。我已经编写了一个交换行的演示函数

import numpy as np # import numpy

''' Function which swaps rowA with rowB '''
def swapRows(myArray, rowA, rowB):
    temp = myArray[rowA,:].copy() # create a temporary variable 
    myArray[rowA,:] = myArray[rowB,:].copy() 
    myArray[rowB,:]= temp

a = np.arange(30) # generate demo data
a = a.reshape(6,5) # reshape the data into 6x5 matrix

print a # prin the matrix before the swap
swapRows(a,0,1) # swap the rows
print a # print the matrix after the swap

要回答您的问题，一个解决方案是使用

X_train = np.empty([44, 4095])
X_train[0,:] = x[4,:].copy() # store in the 1st row the 5th one 

这个答案似乎是最符合逻辑的

亲切问候,

X_train = np.empty([44, 4095])
X_train[0,:] = x[4,:].copy() # store in the 1st row the 5th one