哪些类型的Python对象是用引用初始化的，哪些不是？

我在Windows上玩Python 3.7中的

sys.getrefcount

。我尝试了以下方法：

导入系统 >>>x=“这是一个任意字符串” >>>sys.getrefcount（x） 2. 我知道其中一个引用是

x

，另一个是

sys.getrefcount

内部使用的参数。无论

x

初始化为哪种类型，这似乎都有效。然而，我注意到一些奇怪的行为，当我在通过考试之前没有分配任务时：

导入系统 >>>sys.getrefcount（“任意字符串”） 2. >>>sys.getrefcount（1122334455） 2. >>>系统getrefcount（1122334455+1） 2. >>>sys.getrefcount（frozenset（）） 2. >>>sys.getrefcount（set（）） 1. >>>sys.getrefcount（对象（）） 1. >>>sys.getrefcount（[]） 1. >>>sys.getrefcount（λx:x） 1. >>>sys.getrefcount（范围（1122334455）） 1. >>>sys.getrefcount（dict（）） 1. >>>sys.getrefcount（（）） 8341 >>>sys.getrefcount（tuple（）） 8340 >>>sys.getrefcount（列表（“任意字符串”）） 1. >>>sys.getrefcount（元组（“任意字符串”）） 1. >>>sys.getrefcount（（“a”、“r”、“b”、“i”、“t”、“r”、“a”、“r”、“y”、“s”、“t”、“r”、“i”、“n”、“g”）） 2. 这是怎么回事？看起来不可变类型有两个引用，而可变类型只有一个？为什么有些对象似乎是在传递之前分配的，而另一些对象只有一个引用作为参数？ 这与

str

/

int

/

tuple

interment有关吗

---

编辑：一个更直接的问题：为什么选择像

frozenset（）

这样的不可变类型在构造时有一个引用，而像

set（）

这样的可变类型没有？我单独理解为什么您可能会选择保留此全局范围引用，或者不全面保留，但为什么会存在差异？

一个有趣的问题，因此这里有一个有趣的问题

您应该尝试

getrefcount（2）

，对我来说，它返回93，这意味着CPython为相同的内存地址保留93个引用，保留数字2，因此它不必再次分配它，因为它是不可变的，所以完全可以这样做

现在，让我们尝试两种不同的方法：

#首先
getrefcount（set（））#返回1
#第二
s=集合（）
getrefcount（s）#返回2

因为它是可变类型，所以当您创建可变类型（

set（）

）时，它的行为是不同的，它将在内存中分配它，并且只有一个对它的引用，该引用将在此行结束后立即删除。但是在第二个步骤中，我们定义变量并分配它，当计算引用时，我们有

s

使用的变量和函数

getrefcount

中使用的变量

---

在Python中，这就是它返回大量数字的原因，CPython保留了大量对空元组的引用。

我想我的问题有一个更具体的形式：为什么选择像

frozenset（）

这样的不可变类型在构造时有引用，而像

set（）

这样的可变类型没有？我单独理解为什么您可能会选择保留此全局范围引用，或者不全面保留，但为什么会存在差异？