Python 有条件地加一个数

我有一个像这样的日期框：

  ID     FirstNumberHour     NewFirst     LastNumberHour     NewLast
  1        7.0                7a           4.0               4p
  2        2.0                2a           10.0             10p
  3        4.0                4p           11.0             11p

  ID     FirstNumberHourUpdate     NewFirst     LastNumberHourUpdate     NewLast
  1        7.0                     7a          16.0                   4p
  2        2.0                     2a          22.0                   10p
  3        16.0                    4p          23.0                   11p

FirstNumberHour

变量是通过以下代码从

NewFirst

变量创建的：

DF['FirstNumberHourUpdate'] = pd.to_datetime(DF['NewLast']+['m'], format='%H%p').dt.hour

要将

NewFirst

和

NewLast

转换为24小时时间变量，我想有条件地在其对应的

First/LastNumberHour

具有“p”的时间中添加12。新变量是对象，

First/LastNumberHour

是float64。例如，输出表如下所示：

  ID     FirstNumberHour     NewFirst     LastNumberHour     NewLast
  1        7.0                7a           4.0               4p
  2        2.0                2a           10.0             10p
  3        4.0                4p           11.0             11p

  ID     FirstNumberHourUpdate     NewFirst     LastNumberHourUpdate     NewLast
  1        7.0                     7a          16.0                   4p
  2        2.0                     2a          22.0                   10p
  3        16.0                    4p          23.0                   11p

我希望进行此转换，同时还要记住，我需要将新创建的hour变量添加到日期变量，创建一个datetime变量

我尝试了下面的代码，但它产生了一个很长的错误

T=12
DF['FirstNumberHourUpdate']=np.where(DF["NewFirst"].str.contains("p"),DF.FirstNumberHour + float(T),DF.FirstNumberHour)

TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

读到这个错误，但根据这个，它说我需要将我的NewFirst变量转换为float变量；但是，如果我这样做，是否能够基于“p”条件执行此查询

答复:

DF["L"] = [12 if "p" in item else 0 for item in DF["NewLast"].astype(str).values]
DF.loc[:, "LastNumberHourUpdate"] = DF.loc[:, "LastNumberHour"].astype(int) + DF.L

---

如果我理解正确，您希望基于另一列内容向列添加值。解决这一问题的方法如下。我将使用一个发明的数据框架，使其更通用，更易于阅读

基本阵列和数据帧：

a = [[1, 2, 3], [4, '5p', 6], [7, 8, 9]]`
df = pd.DataFrame(a, columns=["A", "B", "C"])

首先，使用要添加的值创建一个数组。列表理解在这里很有用，在检查是否存在字符或字符串之前，请确保将列强制转换为

str

b = [12 if "p" in item else 0 for item in df["B"].astype(str).values]

在这里，我们将有一个输出，其中包含要添加的值：

[0,12,0]

使用

loc

，将其添加到您想要的列中<代码>：用于指示我们将访问所有行，因为我们已经为所需列中的所有行构造了一个要添加的数组

df.loc[:, "A"] = df.loc[:, "A"] + b

检查您的输出：

    A   B  C
0   1   2  3
1  16  5p  6
2   7   8  9

如果最后一个和运算给出了一个无法连接的错误，这意味着两个加法器中的一个是str。列表不是，我们将其构造为12或0，python将其理解为数字。要解决此问题，只需将列强制转换为整数，如下所示：

df.loc[:, "A"] = df.loc[:, "A"].astype(int) + b

考虑到如果列中有非数值，此操作可能会产生其他问题

---

另外，请记住在后续操作中将此列的类型更改考虑在内，并将其包含在代码中。

使用重复的列名不是一个好主意/做法。请注意，更新的问题以反映您的说明您可以在创建数据框的位置添加代码吗？我添加了一个代码以显示我如何创建FirstNumberHour变量。通过excel导入的所有其他变量DF=pd.read\u excel（'Q:\Data Requests\GB\Schedule.xlsx'，sheet\u name='Sheet2'）谢谢！代码的第一部分起作用，但当我应用loc时，我得到以下错误类型错误：只能将str（而不是“int”）连接到strIt，这意味着一个加法（位于相等运算符右侧的项）是字符串，另一个是整数。由于列表是一个int，因为我们用语句

[12 if…

]``以这种方式构造它，这意味着您的列类型是str而不是int。让我更新答案来解决它。我现在得到一个错误值error:无法转换非有限值（NA或inf）但我想我知道为什么-因为我有一些空白值，我需要删除。你应该为它创建一个新问题，显示新错误和发生错误的代码（以及涉及的变量）。