在For循环中重试单个迭代（Python）

Python新手（如果这是一个愚蠢的问题，很抱歉）！我目前正在使用for循环来下载和操作数据。不幸的是，我偶尔会遇到导致部分循环失败的简短网络问题

最初，我是这样做的：

# Import Modules
import fix_yahoo_finance as yf
import pandas as pd
from stockstats import StockDataFrame as sdf

# Stock Tickers to Gather Data For - in my full code I have thousands of tickers
Ticker = ['MSFT','SPY','GOOG']

# Data Start and End Data
Data_Start_Date = '2017-03-01'
Data_End_Date = '2017-06-01'

# Create Data List to Append
DataList = pd.DataFrame([])

# Initialize Loop
for i in Ticker:
    # Download Data
    data = yf.download(i, Data_Start_Date, Data_End_Date)
    # Create StockDataFrame
    stock_df = sdf.retype(data)
    # Calculate RSI
    data['rsi'] = stock_df['rsi_14']
    DataList.append(pd.DataFrame(data))

DataList.to_csv('DataList.csv',header=True,index=True)

在这种基本布局下，每当我出现网络错误时，就会导致整个程序停止并抛出错误

我做了一些研究，并尝试将“for循环”修改为以下内容：

for i in Ticker:
  try:
    # Download Data
    data = yf.download(i, Data_Start_Date, Data_End_Date)
    # Create StockDataFrame
    stock_df = sdf.retype(data)
    # Calculate RSI
    data['rsi'] = stock_df['rsi_14']
    DataList.append(pd.DataFrame(data))
  except:
    continue

这样，代码总是毫无问题地运行，但每当我遇到网络错误时，它就会跳过它所在的所有ticker（无法下载它们的数据）

我想下载每个股票代码的数据一次。如果失败了，我希望它再试一次，直到成功一次，然后再转到下一个股票代码。我尝试使用

而不是True

及其变体，但它导致循环多次下载同一个股票代码

---

非常感谢您的任何帮助或建议！谢谢大家!

您可以使用包装器循环继续，直到获得良好的结果

for i in Ticker:
  fail = True

  while fail:     # Keep trying until it works
    try:
      # Download Data
      data = yf.download(i, Data_Start_Date, Data_End_Date)
      # Create StockDataFrame
      stock_df = sdf.retype(data)
      # Calculate RSI
      data['rsi'] = stock_df['rsi_14']
      DataList.append(pd.DataFrame(data))
    except:
      continue
    else:
      fail = False

如果在遇到故障（某些协议支持）后可以继续，那么最好不要使用这种精确的方法。但对于一个稍微暴力的方法：

for i in Ticker:
  incomplete = True
  tries = 10
  while incomplete and tries > 0:
    try:
      # Download Data
      data = yf.download(i, Data_Start_Date, Data_End_Date)
      incomplete = False
    except:
      tries -= 1
  # Create StockDataFrame
  if incomplete:
    print("Oops, it is really failing a lot, skipping: %r" % (i,))
    continue # not technically needed, but in case you opt to add
             # anything afterward ...
  else:
    stock_df = sdf.retype(data)
    # Calculate RSI
    data['rsi'] = stock_df['rsi_14']
    DataList.append(pd.DataFrame(data))

这和Prune有点不同，它在10次尝试后停止。。。如果它失败了那么多次，这表明您可能需要将一些精力转移到修复不同的问题上，例如网络连接

---

如果它达到了这一点，它将继续出现在

Ticker

s列表中，因此您可能可以获得您所需的大部分内容。

请显示while loop trunt plesestephen；它为阅读你的问题的任何人提供了一个结尾，并为回答者提供了一点感激之情。既然你只能接受一个，我建议投票作为一个额外的步骤来感谢不止一个。什么时候是

失败

除了

错误

之外的任何事情？（我认为你的第一个作业应该是第2行中的

fail=True

）这不是一个简单的

，而在
块的和处，True
+
break
，试着完全那样做（而不是手动处理
fail
bool）？Julien说得好，尽管跟踪某些东西可能是有益的，例如包括一个失败的限制（正如我在回答中所做的）。但是，省略单个
bool
，需要其他形式的确定数据是否完整，而无需显式访问
data
（除非之前将其设置为类似
None
）。@
你们两个都
：优点。我将其编码为一个通用版本，很容易修改以反转逻辑，或者添加一个计数器进行尝试。我最终采用了r2evans的方法。它工作得很好！再次感谢你的帮助！