Python numpy.test失败，失败：test\u error\u消息（test\u utils.TestEqual）

我是Python新手，所以祈祷这是一个简单的错误

当从anaconda提示符运行以下代码时，我得到一个错误

python -c "import numpy; numpy.test()"

错误消息为

FAIL: test_error_message (test_utils.TestEqual)

更多的信息已经超出我的想象

File "C:\ProgramData\Anaconda22\lib\site-packages\numpy\testing\tests\test_utils.py", line 272, in test_error_message
    "\nArrays are not equal\n\n"
AssertionError: '\nArrays are not equal\n\n(shapes (2L,), (1L, 2L) mismatch)\n x: array([1, 2])\n y: [repr failed for <matrix>: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()]' != '\nArrays are not equal\n\n(shapes (2,), (1, 2) mismatch)\n x: array([1, 2])\n y: [repr failed for <matrix>: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()]'

测试错误消息中的文件“C:\ProgramData\Anaconda22\lib\site packages\numpy\testing\tests\test\utils.py”，第272行 “\n光线不相等\n\n” 断言错误：'\n数组不相等\n\n（形状（2L，），（1L，2L）不匹配）\n x:array（[1，2]）\n y:[repr失败原因：具有多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）\数组不相等\n\n（形状（2，），（1，2）不匹配）\n x:array（[1，2]）\n y:[repr失败原因：包含多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）

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我真的不知道如何解决这个问题。有什么建议吗？

好的，所以我不确定为什么这样做有效，但我使用卸载了Numpy

conda uninstall numpy

然后重新安装numpy，带有

conda install numpy

然后重新安装卸载numpy时卸载的所有软件包

conda install astropy bottleneck dask datashape distributed h5py matplotlib numba numexpr numpy odo pandas patsy pygpu pytables pywavelets scikit-image scikit-learn scipy seaborn statsmodels theano 

宾果班戈，别再失败了