Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/361.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python Seaborn ValueError:零大小数组到没有标识的最小缩减操作_Python_Pandas_Seaborn - Fatal编程技术网

Python Seaborn ValueError:零大小数组到没有标识的最小缩减操作

Python Seaborn ValueError:零大小数组到没有标识的最小缩减操作,python,pandas,seaborn,Python,Pandas,Seaborn,我从他们自己的网站上找到了这个散点图seaborn的例子 此错误: --------------------------------------------------------------------------- ValueError回溯(最近一次调用上次) e:\Anaconda3\lib\site packages\IPython\core\formatters.py in\uuuu调用(self,obj) 339通行证 340其他: -->341返回打印机(obj) 342#最后寻找

我从他们自己的网站上找到了这个散点图seaborn的例子

此错误:

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯(最近一次调用上次)
e:\Anaconda3\lib\site packages\IPython\core\formatters.py in\uuuu调用(self,obj)
339通行证
340其他:
-->341返回打印机(obj)
342#最后寻找特殊的方法名称
343方法=获取真实方法(obj,self.print方法)
e:\Anaconda3\lib\site packages\IPython\core\pylabtools.py in(图)
246
247如果格式为“png”:
-->248 png_格式化程序。对于_类型(图,lambda图:打印_图(图,'png',**kwargs))
249如果格式为“视网膜”或格式为“png2x”:
250 png_格式化程序。对于_类型(图,lambda图:视网膜_图(图,**kwargs))
e:\Anaconda3\lib\site packages\IPython\core\pylabtools.py打印图(图、fmt、bbox\u英寸、**kwargs)
130 FigureCanvasBase(图)
131
-->132图画布打印图(字节io,**千瓦)
133 data=bytes\u io.getvalue()
134如果fmt==“svg”:
e:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\backend\u base.py in print\u figure(self、filename、dpi、facecolor、edgecolor、方向、格式、bbox\u英寸、pad\u英寸、bbox\u extra\u美工、后端、**kwargs)
2191 else suppress())
2192带ctx:
->2193自绘制图形(渲染器)
2194
2195 bbox_英寸=self.figure.get_tightbox(
e:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\artist.py在draw_包装中(艺术家、渲染器、*args、**kwargs)
39.start_filter()
40
--->41返回绘制(艺术家、渲染器、*args、**kwargs)
42.最后:
43如果artist.get_agg_filter()不是None:
e:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\figure.py in draw(self,renderer)
1861
1862自补片绘制(渲染器)
->1863模拟图像。\绘制\列表\合成\图像(
1864渲染器,self,美工人员,self.suppressComposite)
1865
e:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\image.py in\u draw\u list\u compositing\u images(渲染器、父级、艺术家、抑制合成)
129如果没有\u复合或没有\u图像:
130对于一个艺术家:
-->131 a.draw(渲染器)
132其他:
133#将任何相邻图像合成在一起
e:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\artist.py在draw_包装中(艺术家、渲染器、*args、**kwargs)
39.start_filter()
40
--->41返回绘制(艺术家、渲染器、*args、**kwargs)
42.最后:
43如果artist.get_agg_filter()不是None:
包装中的e:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\cbook\deprecation.py(*内部参数,**内部参数)
409其他弃用附录,
410**夸尔格)
-->411返回函数(*内部参数,**内部参数)
412
413返回包装器
e:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u base.py in draw(self、renderer、inframe)
2746.停止光栅化()
2747
->2748模拟图像。\绘制\列表\合成\图像(渲染器、自身、艺术家)
2749
2750渲染器。关闭_组(“轴”)
e:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\image.py in\u draw\u list\u compositing\u images(渲染器、父级、艺术家、抑制合成)
129如果没有\u复合或没有\u图像:
130对于一个艺术家:
-->131 a.draw(渲染器)
132其他:
133#将任何相邻图像合成在一起
e:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\artist.py在draw_包装中(艺术家、渲染器、*args、**kwargs)
39.start_filter()
40
--->41返回绘制(艺术家、渲染器、*args、**kwargs)
42.最后:
43如果artist.get_agg_filter()不是None:
e:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\collections.py in draw(self,renderer)
929 def绘制(自绘制、渲染器):
930自整定尺寸(自整定尺寸、自整定图形dpi)
-->931集合。绘制(自绘制、渲染器)
932
933
e:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\artist.py在draw_包装中(艺术家、渲染器、*args、**kwargs)
39.start_filter()
40
--->41返回绘制(艺术家、渲染器、*args、**kwargs)
42.最后:
43如果artist.get_agg_filter()不是None:
e:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\collections.py in draw(self,renderer)
383其他:
384组合_变换=变换
-->385区段=路径[0]。获取区段(组合的\u变换)
386如果(extensts.width603返回Bbox([xys.min(轴=0),xys.max(轴=0)])
604
605 def与_路径相交(自、其他、填充=真):
e:\Anaconda3\lib\site packages\numpy\core\\u methods.py in\u amin(a,axis,out,keepdims,initial,where)
41 def_-amin(a,轴=无,输出=无,keepdims=假,
42初始值=新值,其中=真):
--->43返回umr_最小值(a、轴、无、输出、保持、初始、其中)
44
45 def_sum(a,axis=None,dtype=None,out=None,keepdims=False,
ValueError:零大小数组到没有标识的最小缩减操作
昨天它确实起作用了。但是,我使用
conda update--all运行了一个更新。有什么变化吗

发生什么事了

我在Linu上运行python
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")

# this works:
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

# But adding 'hue' gives the error below:
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="time", data=tips)
Pandas:  1.1.0.
Numpy:   1.19.1.
Seaborn api:  0.10.1.