Python 我可以在WordNet中保存引理的原始共轭吗？

我有一个使用NLTK和WordNet用同义词替换单词的脚本。据我所知，通过柠檬化找到同义词最有效的方法，但这会从过程中去除共轭

例如，假设我想用“钻孔”替换“钻孔”

输出：

{'blase', 'bore', 'bored', 'drill', 'tire', 'world-weary'}

我可以使用一些词性过滤来确保我只返回动词，但它们不会被适当地修饰。我可以得到“钻孔”、“钻孔”和“轮胎”。。。我怎么会“无聊”、“无聊”和“累”？或者，如果我做名词，如果我想要“孔”、“钻”或“轮胎”怎么办

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（我将手动检查这些，因此意义现在不是问题。）

这是表面实现的任务。在引理化并找到合适的同义词后，您可以使用SimpleLg或您选择的另一个曲面实现器来改变引理。您需要做的是检查原始单词的词形变化类型（例如，第三人称过去），并使用surface Realization module的功能恢复同义词。

我不确定NLTK是否有一种简单的方法可以做到这一点。你可以使用（我的项目）并让它根据原始单词的Penn Treebank标记对同义词进行屈折。谢谢，我只是使用[patterns[（））提取时态，并使用pattern文档中的共轭参考表对其进行编码。到目前为止效果还不错。

{'blase', 'bore', 'bored', 'drill', 'tire', 'world-weary'}